遥感图像多尺度边缘分割的方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·遥感图像的成像机理 | 第7-9页 |
| ·遥感的成像过程及特点 | 第7-8页 |
| ·遥感图像的数学模型 | 第8-9页 |
| ·研究现状及问题 | 第9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 小波变换理论及遥感应用 | 第11-19页 |
| ·傅立叶变换(FT)与短时傅立叶变换 | 第11-12页 |
| ·小波变换与多分辨率分析 | 第12-15页 |
| ·小波与连续小波变换 | 第12-13页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第13-14页 |
| ·多分辨率分析(MRA) | 第14-15页 |
| ·二尺度方程与Mallat 快速算法 | 第15-16页 |
| ·二尺度方程 | 第15-16页 |
| ·Mallat 快速算法 | 第16页 |
| ·小波在遥感图像中的主要应用 | 第16-19页 |
| ·小波变换抑制遥感图像噪声 | 第17页 |
| ·基于小波变换的遥感图像压缩 | 第17页 |
| ·基于小波变换的多源遥感信息融合 | 第17-18页 |
| ·利用小波进行遥感图像边缘检测和纹理分析 | 第18-19页 |
| 第三章 遥感图像多尺度边缘检测 | 第19-37页 |
| ·边缘分类及性能分析 | 第19-20页 |
| ·传统的边缘检测方法 | 第20-26页 |
| ·经典算子模板 | 第21-22页 |
| ·优化算子模板 | 第22-24页 |
| ·边缘拟合法 | 第24-26页 |
| ·多尺度边缘检测基本原理 | 第26-30页 |
| ·多尺度表征信号奇异点的性质 | 第26-27页 |
| ·小波变换模极大值点和过零点 | 第27-30页 |
| ·小波选取与B 样条小波 | 第30-33页 |
| ·边缘检测中小波的选取原则 | 第30-31页 |
| ·B样条函数与B样条小波 | 第31-33页 |
| ·遥感图像多尺度边缘检测的实现 | 第33-37页 |
| ·多尺度边缘检测理论优势 | 第33-34页 |
| ·多尺度边缘检测的实现过程 | 第34-37页 |
| 第四章 遥感图像多尺度边缘分割 | 第37-47页 |
| ·图像分割的定义 | 第37-38页 |
| ·传统图像分割方法 | 第38-39页 |
| ·基于门限化的方法 | 第38页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第38页 |
| ·基于像素分类的方法 | 第38-39页 |
| ·基于人工神经网络的方法 | 第39页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第39页 |
| ·遥感图像多尺度不变矩分割 | 第39-45页 |
| ·不变矩理论 | 第40-41页 |
| ·矩的有关变换 | 第41-43页 |
| ·多尺度不变矩理论推导 | 第43-45页 |
| ·多尺度边缘不变矩理论实践 | 第45-47页 |
| 第五章 实例应用 | 第47-57页 |
| ·技术分析 | 第47-48页 |
| ·实验主要过程及步骤 | 第48-55页 |
| ·结论分析 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
