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低码率视频图像压缩及实现方案的研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
1 绪论第12-20页
   ·引言第12页
   ·研究背景分析第12-15页
     ·图像压缩的现实意义第12-13页
     ·图像压缩的基本概念及思想第13页
     ·图像压缩的评价指标:第13-14页
     ·图像压缩编码分类第14页
     ·视频图像压缩的研究现状第14-15页
   ·视频图像压缩的几个关键问题第15-17页
     ·采用提升算法的小波变换第15-16页
     ·嵌入式编码第16页
     ·运动估计与补偿第16-17页
   ·SOPC技术在视频压缩实现中的运用第17页
   ·本文研究的目的和内容第17-20页
2 提升小波变换图像编码分析第20-30页
   ·引言第20页
   ·小波分析第20-25页
     ·小波的概念第20-21页
     ·连续小波变换第21页
     ·离散小波变换第21-22页
     ·提升算法第22-25页
   ·集合分裂嵌入块编码(SPECK)原理第25-30页
     ·集合分裂嵌入块集概念和定义第26-27页
     ·块结构编码重要图第27-28页
     ·逐次逼近量化第28-29页
     ·编码步骤第29-30页
3 采用丢帧判决的帧间预测及补偿第30-44页
   ·引言第30页
   ·运动补偿第30页
   ·块匹配算法第30-34页
     ·概述第31-33页
     ·菱形搜索算法第33-34页
   ·误差分析丢帧判决第34-41页
     ·丢帧实现视频高速压缩可行性分析第35页
     ·丢帧的算术模型及匹配准则第35-38页
     ·丢帧策略与运动补偿的关系第38-41页
   ·实验对比分析第41-44页
4 视频图像压缩编码系统第44-54页
   ·引言第44页
   ·编解码方案第44-45页
   ·帧内压缩编码第45-47页
     ·编解码过程第45页
     ·选用提升算法的整数小波变换第45-46页
     ·选用嵌入式集合分裂块小波编码第46-47页
   ·运动补偿编码第47-48页
     ·编码过程第47页
     ·对运动补偿残差图像的编码第47-48页
   ·视频编解码系统第48-50页
     ·系统模块的组成第48页
     ·采样参考帧的自适应转换控制第48-49页
     ·压缩比控制第49-50页
   ·编解码系统的软件仿真第50-54页
     ·码流结构及比特分配第50-51页
     ·编解码器程序流程第51-54页
5 基于NiosⅡ的视频图像压缩硬件方案设计第54-68页
   ·引言第54页
   ·系统设计概述第54-55页
   ·视频采集系统第55-57页
     ·电路设计第55-56页
     ·SAA7113主要功能第56-57页
   ·NiosⅡ嵌入式处理器第57-63页
     ·NiosⅡ嵌入式处理器功能描述第57-58页
     ·可配置的软核嵌入式处理器的优势第58-59页
     ·NiosⅡ嵌入式处理器系统的开发第59-63页
   ·视频图形阵列VGA视频控制器第63-68页
     ·系统设计概述第63-64页
     ·Lancelot信号第64-65页
     ·Lancelot寄存器第65页
     ·视频定时第65-68页
6 实验数据分析及结论第68-78页
   ·测试对象与实验环境参数第68页
   ·帧内压缩测试第68-69页
   ·帧间压缩测试第69-71页
   ·编码器的整体压缩编码性能测试第71-73页
   ·本文算法与H.263压缩标准的对比第73-78页
7 全文总结与展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
附录第86-88页

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