基于分词技术的智能答疑系统
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·远程教育及智能答疑系统现状 | 第9-11页 |
| ·远程教育的发展现状 | 第9-10页 |
| ·智能答疑子系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·智能答疑系统研究目标和实现途径 | 第11-12页 |
| ·智能答疑系统研究目标 | 第11页 |
| ·智能答疑系统研究途径 | 第11-12页 |
| ·汉语自动分词和语义分析的必要性 | 第12-13页 |
| ·汉语自动分词的必要性 | 第12-13页 |
| ·汉语语义分析 | 第13页 |
| ·论文选题及研究意义 | 第13-14页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 2 中文自动分词技术 | 第15-28页 |
| ·文自动分词技术应用概况 | 第15-16页 |
| ·中文自动分词技术的难点分析 | 第16-19页 |
| ·分词规范的问题 | 第16-18页 |
| ·分词算法的困难 | 第18-19页 |
| ·自动分词系统的评测目标 | 第19-20页 |
| ·中文自动分词方法 | 第20-22页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第20-21页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第21-22页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第22页 |
| ·分词中歧义处理和未登录词识别 | 第22-24页 |
| ·分词算法中的歧义处理 | 第22-23页 |
| ·分词算法中的未登录词识别 | 第23-24页 |
| ·几种典型中文自动分词系统举例 | 第24-28页 |
| ·清华大学SEGTAG系统 | 第24页 |
| ·国家语委文字所应用句法分析技术的汉语自动分词 | 第24-25页 |
| ·哈工大统计分词系统 | 第25-26页 |
| ·杭州大学改进的MM分词系统 | 第26页 |
| ·北大计算语言所分词系统 | 第26-28页 |
| 3 智能答疑系统分词算法的设计 | 第28-46页 |
| ·智能答疑系统问题特点分析 | 第28-30页 |
| ·智能答疑系统自动分词算法的选取 | 第30-31页 |
| ·全切分预处理 | 第31-35页 |
| ·歧义字段和关键点 | 第35-40页 |
| ·歧义字段排歧 | 第40-43页 |
| ·最大交集型歧义切分字段排歧 | 第40-42页 |
| ·基于个性规则的包孕型歧义字段排歧 | 第42-43页 |
| ·智能答疑系统分词算法中的专业词汇处理 | 第43-44页 |
| ·智能答疑系统分词算法的整体结构 | 第44页 |
| ·算法性能分析及实验结果 | 第44-46页 |
| 4 问题性质分析及相似度计算 | 第46-50页 |
| ·问题性质分析 | 第46页 |
| ·问题性质识别及其算法 | 第46-47页 |
| ·问题相似度计算 | 第47-48页 |
| ·问题相似度计算实验结果比较 | 第48-50页 |
| 5 智能答疑系统总体设计方案 | 第50-56页 |
| ·答疑系统需要解决的几个基本问题 | 第50-52页 |
| ·答疑的方式 | 第50页 |
| ·问题的表示 | 第50-51页 |
| ·答案的表示 | 第51-52页 |
| ·系统总体结构图 | 第52页 |
| ·系统的模块设计 | 第52-54页 |
| ·用户管理模块 | 第52页 |
| ·问题答案录入模块 | 第52页 |
| ·提问部件 | 第52-53页 |
| ·分词器、问题性质分析器和问题相似度计算器 | 第53页 |
| ·问题回复模块 | 第53页 |
| ·教师解答模块 | 第53页 |
| ·学生学习评价模块 | 第53-54页 |
| ·系统维护及管理模块 | 第54页 |
| ·实验系统 | 第54-56页 |
| 全文总结 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
