| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-14页 |
| ·医学图像分割的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·医学图像分割主要方法介绍 | 第14-16页 |
| ·基于图论的医学图像分割方法研究 | 第16-17页 |
| ·论文的组织与结构 | 第17-19页 |
| 2 基于图论的医学图像分割基础理论与局限性分析 | 第19-36页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图论基本概念 | 第19-22页 |
| ·图的定义 | 第20页 |
| ·图的基本词汇语言 | 第20-22页 |
| ·基于图论的医学图像分割技术 | 第22-30页 |
| ·图论分割的基本框架 | 第22-23页 |
| ·图像特性与图论特性对应关系 | 第23-25页 |
| ·基于图论的医学图像处理研究 | 第25-28页 |
| ·两种主流算法介绍 | 第28-30页 |
| ·基于图论的医学X线图像分割局限性分析 | 第30-35页 |
| ·医学X线图像分割特性分析 | 第30-33页 |
| ·图论算法局限性 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于Normalized Cut准则的改进研究 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于Normalized Cut准则的分割技术 | 第36-38页 |
| ·Multiple Normalized Cut分割方法 | 第38-46页 |
| ·Normalized Cut分割准则存在问题分析 | 第38-39页 |
| ·Multiple Normalized Cut(MNCut)算法设计 | 第39-41页 |
| ·基于MNCut的医学图像分割算法实现 | 第41-43页 |
| ·牙齿X线图像分割与实验结果 | 第43-46页 |
| ·引入伪彩色的Normalized Cut改进研究 | 第46-51页 |
| ·伪彩色化处理 | 第46-48页 |
| ·颜色空间的选取 | 第48-49页 |
| ·基于伪彩色的医学图像分割算法实现 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 最小生成树分割方法在医学图像分割中的应用 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·最小生成树生成算法 | 第52-54页 |
| ·最小生成树在X线图像分割中的应用 | 第54-57页 |
| ·算法基本原理 | 第54-56页 |
| ·基于最小生成树的医学图像分割算法实现 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-64页 |
| ·本文的主要工作与结论 | 第61-62页 |
| ·下一步研究的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简介 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
