| 第一章 决策支持系统(DSS)概述 | 第1-17页 |
| ·决策支持系统的研究历程 | 第13页 |
| ·决策支持系统的特点 | 第13-14页 |
| ·决策支持系统的分类 | 第14页 |
| ·决策支持系统的结构组成 | 第14-15页 |
| ·数据库及其管理系统 | 第15页 |
| ·模型库及其管理系统 | 第15页 |
| ·方法库及其管理系统 | 第15页 |
| ·人机接口部件 | 第15页 |
| ·决策支持系统的研究现状及发展趋势 | 第15-17页 |
| ·决策支持系统的研究现状 | 第15-16页 |
| ·决策支持系统的发展趋势 | 第16-17页 |
| 第二章 智能决策支持系统 | 第17-21页 |
| ·智能决策支持系统概念 | 第17页 |
| ·智能决策支持系统结构 | 第17-18页 |
| ·智能决策支持系统的集成形式 | 第18-20页 |
| ·智能决策支持系统中模型系统的功能 | 第20页 |
| ·智能决策支持系统(IDSS)的发展趋势 | 第20-21页 |
| 第三章 HOPFIELD神经网络与智能决策支持系统 | 第21-29页 |
| ·人工神经网络综述 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的主要模型 | 第22-24页 |
| ·误差逆传播神经网络模型 | 第22页 |
| ·Hopfield神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·自适应共振理论ART模型 | 第23页 |
| ·Kohonen模型 | 第23-24页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第24-29页 |
| ·离散Hopfield网络 | 第24-25页 |
| ·连续Hopfield网络 | 第25-26页 |
| ·Hopfield网络在求解生产优化问题中的应用 | 第26-29页 |
| 第四章 遗传算法与智能决策支持系统 | 第29-34页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第29页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32页 |
| ·遗传算法模型在求解生产优化问题中的应用 | 第32-34页 |
| ·问题提出 | 第32页 |
| ·抽象数学模型 | 第32-33页 |
| ·求解过程 | 第33-34页 |
| 第五章 模糊理论与智能决策支持系统 | 第34-43页 |
| ·模糊线性规划模型 | 第34-40页 |
| ·线性规划问题的标准型 | 第34-35页 |
| ·模糊线性规划问题 | 第35-37页 |
| ·模糊线性规划模型在求解生产优化问题中的应用 | 第37-40页 |
| ·模糊综合评判模型 | 第40-43页 |
| ·模糊综合评判模型 | 第40-41页 |
| ·模糊综合评判模型在求解生产优化问题中的应用 | 第41-43页 |
| 第六章 WEB环境下的智能决策支持系统在生产优化中的应用 | 第43-55页 |
| ·专家知识的表示 | 第43-44页 |
| ·层次结构 | 第44-47页 |
| ·C/S与B/S模式 | 第44-45页 |
| ·MIDAS概述 | 第45-47页 |
| ·Web环境下的智能决策支持系统方案设计 | 第47-50页 |
| ·数据库 | 第48页 |
| ·模型库 | 第48页 |
| ·方法库 | 第48页 |
| ·知识库 | 第48-50页 |
| ·Web环境下的智能决策支持系统的实际应用 | 第50-55页 |
| ·影响低压线损的主要因素 | 第50-51页 |
| ·数据库设计 | 第51-52页 |
| ·程序实现 | 第52-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 读研期间发表的论文 | 第59页 |