基于遥感和GIS的土地利用动态监测--以北京亚运村为例
| 郑重声明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1 概述 | 第9-13页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·研究区概况 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究的关键技术与问题 | 第12-13页 |
| ·研究的技术线路与途径 | 第13页 |
| 2 遥感图像处理 | 第13-15页 |
| ·遥感图像预处理 | 第13-14页 |
| ·遥感图像增强处理 | 第14-15页 |
| ·灰度直方图 | 第15页 |
| ·反差增强 | 第15页 |
| ·多重图像减法增强处理 | 第15页 |
| ·彩色合成 | 第15页 |
| 3 GIS在土地利用动态监测中的应用 | 第15-18页 |
| ·GIS空间分析功能 | 第16页 |
| ·土地利用综合分析 | 第16-18页 |
| 第二章 遥感数据融合 | 第18-34页 |
| 1 遥感数据融合 | 第18-23页 |
| ·遥感数据融合原理 | 第19页 |
| ·遥感数据融合方法 | 第19-23页 |
| ·基于像元级的数据融合 | 第20-22页 |
| ·基于特征级的数据融合 | 第22-23页 |
| ·基于决策级的数据融合 | 第23页 |
| 2 遥感动态监测中的高分辨率卫星图像 | 第23-27页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·土地利用动态监测新阶段遥感 | 第24-25页 |
| ·高分辨率卫星图像应用的关键技术 | 第25-26页 |
| ·高分辨率卫星遥感影像的应用存在的问题 | 第26-27页 |
| 3 基于小波变换的多源遥感数据融合 | 第27-33页 |
| ·小波分析基础 | 第27-28页 |
| ·Mallat小波算法 | 第28-29页 |
| ·小波局部高频替代法 | 第29-31页 |
| ·方法应用 | 第31-33页 |
| 4 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于多特征的高分辨率遥感图像分析 | 第34-41页 |
| 1 概述 | 第34-35页 |
| 2 可行性分析 | 第35-36页 |
| 3 基于多特征的遥感图像分析的遥感分类 | 第36-37页 |
| 4 小结 | 第37-41页 |
| 第四章 城市遥感和城市土地利用动态监测 | 第41-50页 |
| 1 概述 | 第41-42页 |
| 2 城市遥感的发展 | 第42-43页 |
| 3 城市扩展与城市化遥感研究 | 第43页 |
| 4 土地利用／土地覆盖遥感分类研究 | 第43-44页 |
| ·土地利用／土地覆盖遥感分类研究的发展 | 第43-44页 |
| ·土地利用／土地覆盖遥感动态监测研究 | 第44页 |
| 5 城市土地利用动态监测 | 第44-48页 |
| ·城市土地利用动态监测目的和意义 | 第44-45页 |
| ·城市土地利用遥感动态监测研究进展 | 第45-46页 |
| ·城市土地利用遥感动态监测方法 | 第46-48页 |
| 6 土地利用变更模式 | 第48-50页 |
| 第五章 土地利用变化的驱动力分析 | 第50-60页 |
| 1 土地利用动态度 | 第50-52页 |
| 2 土地利用变化的驱动力分析 | 第52-59页 |
| ·土地利用变化驱动因子的综合性 | 第52-53页 |
| ·人口增长是导致土地利用变化的最主要因素 | 第53-55页 |
| ·北京大都市区的居住空间化 | 第55-57页 |
| ·政府决策行为和城市规划对土地利用具有导向性作用 | 第57-58页 |
| ·社会经济的快速发展是土地利用变化的直接动力 | 第58页 |
| ·周边乡村的非农化和城市化 | 第58-59页 |
| 3 小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 1 总结 | 第60-61页 |
| 2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附图 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
