| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作与内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 时间序列相似性度量 | 第15-24页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·时间序列 | 第15-16页 |
| ·相似性度量 | 第16页 |
| ·时间序列表示法 | 第16-20页 |
| ·距离函数 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 时间序列相似性度量方法的实现 | 第24-44页 |
| ·基于极值的动态时间弯曲距离(DTW)相似性度量法 | 第24-27页 |
| ·基于极值的时间序列表示方法 | 第24-25页 |
| ·动态时间弯曲距离算法原理 | 第25-27页 |
| ·符号化的统计特征向量空间度量法 | 第27-30页 |
| ·分段累积近似(PAA)表示法 | 第27-28页 |
| ·符号累计近似(SAX)法 | 第28-29页 |
| ·趋势特征统计向量 | 第29-30页 |
| ·基于信息检索模型的空间向量模型相似性度量法 | 第30-39页 |
| ·基于向量空间的信息检索模型 | 第30-32页 |
| ·过完备离散Harr小波变换 | 第32-36页 |
| ·小波符号矢量的生成 | 第36-37页 |
| ·词频向量(term frequency vector,TFV)的生成 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-43页 |
| ·基于极值的动态时间弯曲距离相似性度量实验结果 | 第40页 |
| ·符号化的统计向量空间度量实验结果 | 第40-41页 |
| ·基于小波符号的信息检索模型的相似性度量实验结果 | 第41-42页 |
| ·三种方法的结果比较与分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 ICU病人生理状态稳定性预测 | 第44-53页 |
| ·ICU病人生理状态稳定性预测方法 | 第45-46页 |
| ·ICU病人生理信息来源：MIMIC-Ⅱ数据库 | 第46-47页 |
| ·ICU中病人生理状态稳定性的分类标准 | 第47-48页 |
| ·ICU病人生理信息样本库的建立 | 第48-50页 |
| ·样本库中生理参数时间序列种类的选择 | 第48-49页 |
| ·生理时间序列的预处理 | 第49-50页 |
| ·生理信息样本库的建立 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·进一步完善的研究工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |