基于模糊理论的数据挖掘技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·数据挖掘概述 | 第7-10页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第7页 |
| ·数据挖掘系统的主要成分 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘功能 | 第10页 |
| ·本文的贡献 | 第10-11页 |
| ·本文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 模糊数学及模糊数据挖掘 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·模糊数学概述 | 第12-15页 |
| ·模糊集合的定义 | 第12-13页 |
| ·模糊集合的表示方法 | 第13页 |
| ·模糊集合的关系与运算 | 第13-15页 |
| ·模糊数据挖掘主要研究领域 | 第15-18页 |
| ·连续属性的模糊处理 | 第15-16页 |
| ·模糊规则的挖掘 | 第16-18页 |
| 第三章 连续性属性模糊离散化 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·连续属性模糊离散化方法 | 第18-19页 |
| ·模糊数模型 | 第19-21页 |
| ·基于云模型的连续属性离散化方法 | 第21-31页 |
| ·隶属云模型 | 第21-23页 |
| ·连续属性模糊离散化算法 | 第23-30页 |
| ·实例分析和算法比较 | 第30-31页 |
| ·结论 | 第31-32页 |
| 第四章 属性模糊约简 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·属性约简的方法 | 第32-34页 |
| ·模糊属性近似约简方法 | 第34-37页 |
| ·模糊相似关系 | 第34页 |
| ·构造相似矩阵 | 第34-35页 |
| ·产生模糊等价类 | 第35-37页 |
| ·属性相对近似约简 | 第37-44页 |
| ·基本概念 | 第37-38页 |
| ·近似约简算法 | 第38-41页 |
| ·实例分析与算法比较 | 第41-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第五章 模糊关联规则挖掘 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·经典关联规则挖掘概念 | 第45-46页 |
| ·模糊关联规则挖掘概念 | 第46-48页 |
| ·模糊关联规则的表达形式 | 第46-47页 |
| ·模糊规则兴趣度度量 | 第47-48页 |
| ·关联规则增量式更新算法 | 第48-50页 |
| ·IUA算法简介 | 第48-49页 |
| ·IUA算法存在的问题 | 第49页 |
| ·产生My_iua_gen函数 | 第49-50页 |
| ·Fuzzy_My_IUA算法 | 第50-53页 |
| ·讨论在DBUdb和s′＞s上的应用 | 第50页 |
| ·讨论在DBUdb和s′＜s上的应用 | 第50-51页 |
| ·Fuzzy_My_IUA算法 | 第51-52页 |
| ·实例分析与算法比较 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第六章 总结 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
