诱发电位潜伏期变化估计方法的研究
| 1 绪论 | 第1-14页 |
| ·诱发电位及其潜伏期 | 第7-8页 |
| ·诱发电位信号的分类及其临床意义 | 第8页 |
| ·诱发电位信号检测方法概述 | 第8-12页 |
| ·集平均方法 | 第9-10页 |
| ·单次提取方法 | 第10-11页 |
| ·动态估计方法 | 第11页 |
| ·算法小结 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 α稳定分布 | 第14-24页 |
| ·α稳定分布模型 | 第14-18页 |
| ·α稳定分布的参数估计 | 第18-21页 |
| ·分数低阶矩理论 | 第21-24页 |
| 3 时间延迟估计 | 第24-38页 |
| ·几种基本的时间延迟估计方法 | 第24-27页 |
| ·自适应时间延迟估计方法 | 第27-32页 |
| ·最小均方自适应时延估计方法(LMSTDE) | 第28-31页 |
| ·DLMS自适应时延估计方法 | 第31-32页 |
| ·基于分数低阶统计量的时间延迟估计方法 | 第32-38页 |
| ·低阶α稳定分布噪声引起的性能退化 | 第32-35页 |
| ·基本共变算法 | 第35-36页 |
| ·分数低阶共变算法 | 第36页 |
| ·最小p均值算法 | 第36-37页 |
| ·α匹配算法 | 第37-38页 |
| 4 诱发电位潜伏期变化检测新算法 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·现有的EP信号潜伏期变化检测算法 | 第38-41页 |
| ·一种新的EP信号潜伏期变化检测算法-LOG算法 | 第41-49页 |
| ·算法提出和描述 | 第41-43页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第43-44页 |
| ·计算机模拟和算法比较 | 第44-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 5 DLMP算法的韧性分析 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·DLMP算法 | 第49-51页 |
| ·DLMP算法的无偏性分析 | 第51-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文(著)的情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
