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隐式曲面上的图像分割模型及其算法

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-11页
   ·研究的背景和意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-9页
   ·本文的主要工作和章节安排第9-11页
第二章 水平集方法理论第11-20页
   ·曲线演化理论第11-12页
   ·水平集方法第12-14页
   ·数值实现方法第14-19页
     ·窄带法第16-17页
     ·快速行进法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于水平集方法的图像分割模型第20-23页
   ·Mumford-Shah模型第20-21页
   ·简化的Mumford-Shah模型第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第四章 隐式曲面上的图像处理基础及Chan-Vese模型第23-36页
   ·隐式曲面和内蕴梯度第23-26页
     ·隐式曲面第23-25页
     ·内蕴梯度第25-26页
   ·隐式闭曲面上图像分割的Chan-Vese模型第26-30页
     ·曲线的演化方程第26-29页
     ·显式差分迭代格式第29-30页
   ·隐式开曲面上图像分割的Chan-Vese模型及算法第30-33页
     ·隐式开曲面上图像分割的Chan-Vese模型第30-32页
     ·对偶方法第32-33页
     ·Split Bregman算法第33页
   ·实验结果及分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 隐式曲面上多相图像分割的变分模型及其算法第36-47页
   ·隐式曲面上的多相图像分割的变分模型第36-39页
     ·隐式闭曲面上多相图像分割的变分模型第36-38页
     ·隐式开曲面上多相图像分割的变分模型第38-39页
   ·隐式曲面上多相图像分割模型的Split Bregman算法和对偶算法第39-42页
     ·隐式闭曲面上的Split Bregman算法和对偶算法第39-40页
     ·隐式开曲面上的Split Bregman算法和对偶算法第40-42页
   ·实验结果及分析第42-46页
     ·隐式闭曲面上的多相图像分割第42-44页
     ·隐式开曲面上的多相图像分割第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 结论和展望第47-49页
   ·工作总结第47页
   ·工作展望第47-49页
参考文献第49-52页
攻读学位期间的研究成果第52-53页
致谢第53-54页

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