基于人脸识别技术的睡意监测系统研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作和特色 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 睡意监测系统简介 | 第12-18页 |
| ·睡意监测系统研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·睡意监测系统的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究的可行性分析 | 第15-16页 |
| ·系统需求分析 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 睡意监测系统应用技术 | 第18-40页 |
| ·图像处理理论基础 | 第18-24页 |
| ·颜色模型 | 第18-20页 |
| ·边缘检测 | 第20-21页 |
| ·图像分割 | 第21-22页 |
| ·模板匹配法 | 第22-24页 |
| ·系统应用技术 | 第24-39页 |
| ·肤色检测 | 第25-26页 |
| ·图像预处理 | 第26-30页 |
| ·人脸分割 | 第30-34页 |
| ·人脸定位 | 第34-36页 |
| ·眼睛特征提取 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 睡意监测系统的实现 | 第40-47页 |
| ·系统结构和实现过程 | 第40-43页 |
| ·系统结构 | 第40-41页 |
| ·图像处理器 | 第41页 |
| ·系统实现过程 | 第41-43页 |
| ·睡意监测准则 | 第43-45页 |
| ·系统平台 | 第45-46页 |
| ·系统实现总结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·建议和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |