基于人脸识别技术的睡意监测系统研究
目录 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
·人脸识别技术概述 | 第8-11页 |
·本文的主要工作和特色 | 第11页 |
·本文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 睡意监测系统简介 | 第12-18页 |
·睡意监测系统研究的背景和意义 | 第12-13页 |
·睡意监测系统的研究现状 | 第13-15页 |
·论文研究的可行性分析 | 第15-16页 |
·系统需求分析 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 睡意监测系统应用技术 | 第18-40页 |
·图像处理理论基础 | 第18-24页 |
·颜色模型 | 第18-20页 |
·边缘检测 | 第20-21页 |
·图像分割 | 第21-22页 |
·模板匹配法 | 第22-24页 |
·系统应用技术 | 第24-39页 |
·肤色检测 | 第25-26页 |
·图像预处理 | 第26-30页 |
·人脸分割 | 第30-34页 |
·人脸定位 | 第34-36页 |
·眼睛特征提取 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 睡意监测系统的实现 | 第40-47页 |
·系统结构和实现过程 | 第40-43页 |
·系统结构 | 第40-41页 |
·图像处理器 | 第41页 |
·系统实现过程 | 第41-43页 |
·睡意监测准则 | 第43-45页 |
·系统平台 | 第45-46页 |
·系统实现总结 | 第46-47页 |
第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47页 |
·建议和展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |