| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-11页 |
| 第1章 数据挖掘 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘简介 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘所要面临的挑战 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘技术的分类 | 第14页 |
| ·数据挖掘所采用的技术 | 第14-17页 |
| 第2章 数据挖掘中关联规则研究 | 第17-38页 |
| ·关联规则挖掘技术的产生 | 第17页 |
| ·关联规则的定义及问题的描述 | 第17-20页 |
| ·关联规则问题的分解 | 第20页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第20-21页 |
| ·搜索算法 | 第20页 |
| ·层次算法 | 第20-21页 |
| ·数据集划分算法 | 第21页 |
| ·抽样算法 | 第21页 |
| ·布尔关联规则算法 | 第21-25页 |
| ·AIS算法 | 第22页 |
| ·Apriori算法 | 第22-24页 |
| ·AprioriTid算法和AprioriHybrid算法 | 第24页 |
| ·DHP算法 | 第24-25页 |
| ·Partition算法 | 第25页 |
| ·关联规则扩展问题 | 第25-38页 |
| ·数值型关联规则 | 第26-29页 |
| ·数值关联规则挖掘问题的产生 | 第26页 |
| ·数值关联规则挖掘的基本方法 | 第26-27页 |
| ·数值关联规则挖掘问题的定义及分解 | 第27-28页 |
| ·连续属性的离散化 | 第28页 |
| ·兴趣度 | 第28页 |
| ·数值关联规则的挖掘算法 | 第28-29页 |
| ·从大规模的数据库中提取多层次的关联规则 | 第29-32页 |
| ·挖掘多层关联规则的方法 | 第29-32页 |
| ·关联规则的更新 | 第32-36页 |
| ·关联规则更新问题的提出 | 第33页 |
| ·关联规则的更新方法 | 第33-34页 |
| ·增量式更新算法IUA | 第34-35页 |
| ·改进的算法 | 第35-36页 |
| ·算法分析 | 第36页 |
| ·相关分析 | 第36-38页 |
| ·维归约 | 第36-37页 |
| ·相关分析 | 第37-38页 |
| 第3章 数据挖掘在INTERNET上的应用-Web挖掘 | 第38-50页 |
| ·Web数据挖掘提出的背景 | 第38-39页 |
| ·Web数据挖掘研究内容 | 第39-40页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第39页 |
| ·Web用户访问日志数据挖掘研究意义 | 第39-40页 |
| ·Web用户访问日志数据挖掘研究现状 | 第40-42页 |
| ·国外的研究现状 | 第40-41页 |
| ·国内的研究现状 | 第41-42页 |
| ·Web用户访问日志数据挖掘研究基础 | 第42-50页 |
| ·用户访问日志数据挖掘研究相关术语 | 第42-43页 |
| ·Web用户访问过程、日志及特点 | 第43-45页 |
| ·Web用户访问行为假定 | 第45-46页 |
| ·Web用户访问日志研究难点及解决方法 | 第46-50页 |
| ·确定用户及访问时间 | 第46页 |
| ·确定用户访问事务 | 第46-48页 |
| ·确定用户访问的所有页面 | 第48-49页 |
| ·Web用户访问日志数据挖掘技术 | 第49-50页 |
| 第4章 Web用户访问日志挖掘与数据预处理 | 第50-58页 |
| ·Web用户访问日志数据挖掘的数据 | 第50-52页 |
| ·数据源 | 第51页 |
| ·数据的抽象 | 第51-52页 |
| ·数据预处理 | 第52-56页 |
| ·数据预处理的分类 | 第52-53页 |
| ·使用(usage)数据的预处理 | 第52页 |
| ·内容(content)数据的预处理 | 第52-53页 |
| ·结构(structure)数据的预处理 | 第53页 |
| ·数据预处理的过程 | 第53-56页 |
| ·净化数据 | 第53-54页 |
| ·用户确认 | 第54页 |
| ·会话确认 | 第54-55页 |
| ·路径完成 | 第55-56页 |
| ·格式化 | 第56页 |
| ·模式的发现与分析 | 第56-58页 |
| 第5章 Web用户访问浏览模式的挖掘 | 第58-72页 |
| ·最大向前引用算法 | 第58-64页 |
| ·问题描述 | 第58-59页 |
| ·确定最大向前引用序列 | 第59-61页 |
| ·确定大引用序列 | 第61-64页 |
| ·复合关联规则的挖掘算法 | 第64-72页 |
| ·问题描述与模型 | 第64-66页 |
| ·算法描述 | 第66-68页 |
| ·改进的深度优先算法 | 第67页 |
| ·渐增算法 | 第67-68页 |
| ·算法实现 | 第68-72页 |
| ·启发性规则的类C++描述 | 第68-71页 |
| ·渐增算法的实现 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |