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基于客户关系管理的零售业客户价值研究

第一章 前 言第1-21页
   ·研究的背景第9-16页
     ·国内零售业现状第9-10页
     ·成都市零售业现状第10-14页
     ·增强零售业竞争力的关键第14-16页
   ·研究的意义第16-18页
   ·国内外研究状况第18-19页
     ·国外研究现状第18-19页
     ·国内研究现状第19页
   ·本文研究思路第19-21页
第二章 客户关系管理的价值理论第21-33页
   ·客户关系管理的概念第21-22页
   ·客户生命周期第22-26页
     ·客户生命周期概念第22-24页
     ·确定客户生命周期长度第24页
     ·客户生命周期不同阶段的管理第24-26页
   ·客户价值第26-30页
     ·客户价值的定义第26-28页
     ·客户价值的划分第28-30页
       ·客户当前价值第28-29页
       ·客户潜在价值第29-30页
     ·客户价值的特点第30页
   ·基于客户当前价值和潜在价值的客户细分第30-33页
第三章 客户潜在价值预测模型第33-48页
   ·单变量概率单位模型第34-35页
   ·多变量概率单位模型第35-37页
   ·客户潜在价值模型的进一步完善第37-40页
     ·客户增量购买和交叉购买价值模型第37-38页
     ·建立推荐新客户价值模型第38-40页
   ·客户潜在价值模型验证第40-48页
     ·客户增量购买和交叉购买价值第40-47页
       ·回归参数和方程的获得第41-43页
       ·模型有效性检验第43-47页
     ·推荐新客户价值第47-48页
第四章 A企业客户价值实证分析第48-55页
   ·A企业现状分析第48页
   ·数据的清理和准备第48页
   ·A企业客户价值计算第48-50页
     ·客户当前价值计算第48-50页
     ·客户潜在价值计算第50页
   ·对A企业客户进行客户细分和客户保持策略第50-55页
第五章 零售企业客户关系管理的实施策略第55-61页
   ·客户价值管理的实施策略第55-56页
   ·客户关系管理的实施策略第56-61页
结束语第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录1 部分客户的基本数据表第67-69页
附录2: 多元回归线性方程分析结果第69-79页
附录3  部分客户增量购买和交叉购买预测值与实际值对比表第79-81页
附录4:概率单位理论第81-82页
个人简历第82页

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