| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·粗糙集和模糊集概述 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘技术及应用概述 | 第8-12页 |
| ·本文的主要工作及意义 | 第12-13页 |
| 第2章 综合评价的分析与设计 | 第13-20页 |
| ·综合评价功能结构分析 | 第13-15页 |
| ·综合评价的系统模型 | 第13-14页 |
| ·综合评价的业务流程 | 第14-15页 |
| ·综合评价的逻辑模型 | 第15页 |
| ·综合评价主要部分功能结构设计 | 第15-17页 |
| ·综合评价的数据预处理 | 第15-16页 |
| ·综合评价的数据分析 | 第16-17页 |
| ·综合评价数据仓库设计 | 第17-20页 |
| ·综合评价数据仓库设计 | 第17-19页 |
| ·综合评价数据的提取 | 第19-20页 |
| 第3章 基于粗糙集理论的综合评价的实现 | 第20-61页 |
| ·基本理论 | 第20-26页 |
| ·知识约简 | 第26-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-42页 |
| ·预处理的基本功能 | 第28-29页 |
| ·数据预处理的方法 | 第29-42页 |
| ·综合评价数据分析 | 第42-61页 |
| ·模糊评价实现 | 第42-45页 |
| ·综合评价规则获取 | 第45-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |