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空间理论与空间复杂模型研究

上篇第1-102页
 第1章 空间理论的概念界定与发展现状第18-44页
   ·问题的提出第18-21页
   ·有关区域可持续发展概念的理论界定与空间理论的研究现状第21-25页
     ·可持续发展的概念界定第21-25页
       ·可持续发展的概念界定第21-22页
       ·可持续发展的目标第22-23页
       ·可持续发展的理论探索与研究现状第23-24页
       ·可持续发展研究趋势第24-25页
   ·空间观点的回顾与展望第25-32页
     ·空间观点第25-28页
     ·与空间观点有关的其他观点第28-32页
   ·空间复杂模型的国内外研究现状第32-39页
     ·元胞自动机在地理科学领域的应用现状第32-36页
       ·元胞自动机的发展历程第32-34页
       ·元胞自动机在地理科学领域的应用第34-36页
     ·地理空间信息处理的基本方法及其研究现状第36-38页
     ·地理空间系统动力学模型的研究现状第38-39页
   ·复杂性科学研究的历史与现状第39-40页
   ·地理空间系统的复杂性研究是21世纪地学发展的生长点之一第40-41页
   ·本文研究的意义、框架及主要内容第41-44页
     ·研究意义和目标第41-43页
     ·研究构架及研究方法第43-44页
       ·理论构架第43页
       ·理论假设第43页
       ·实现手段第43-44页
 第2章 广义空间理论及扩展第44-74页
   ·数学空间第44-47页
     ·马赫与爱因斯坦的时空第44-45页
     ·生理学空间第45页
     ·拓扑空间与进化第45-47页
   ·地理拓扑空间第47-52页
     ·地理系统空间中基本的拓扑概念第47-52页
   ·地理学的时间,空间和场域第52-55页
     ·定义与公理第52-55页
       ·人造空间与空间概念界定第52-53页
       ·空间定义与理论范式第53-55页
   ·经济空间、信息空间与空间结构变化第55-59页
     ·经济空间与可持续发展第55-57页
     ·信息空间第57-58页
     ·知识经济时代的创新与可持续发展第58-59页
   ·社会空间场域--原理与应用第59-74页
     ·社会场、边界与博弈规则第59-68页
     ·地理学的时间、空间、区域与场所第68-74页
 第3章 北京城市社会空间转换的实证研究第74-102页
   ·北京城市的历史变迁与价值空间的转换第74-79页
     ·从传统空间到医疗空间:生死控制过程的转换第74-75页
     ·医疗制度变迁与中国城市的现代化第75-79页
   ·北京城市居住空间分异的历史与现状第79-102页
     ·社会空间统一体第79-80页
     ·城市社会空间分异的层次第80-81页
       ·建筑环境的空间分异第80页
       ·邻里、社区组织的空间分异第80-81页
     ·社会空间分异的动力机制第81页
     ·社会空间理论在城市空间问题上的运用第81-82页
       ·社会空间第81-82页
       ·社会空间统一理论对居住空间分异的研究第82页
     ·城市社会及其空间的分异与极化第82-86页
       ·极化、隔离与分异第82-83页
       ·社会居住空间的分异第83-84页
       ·城市居住空间分异的一般性特征第84-86页
     ·北京城市社会的空间变迁第86-98页
       ·前工业时代北京城市社会的阶层分化第86-90页
       ·现代北京城市空间化异中“移民村落”与城市贫民第90-95页
       ·北京城市空间分异中贫困人口及居住空间第95-98页
     ·社会可持续发展中的空间、公正与平衡第98-102页
下篇第102-247页
 第1章 复杂性科学与地理空间第103-129页
   ·地理空间系统的复杂性理论第103-112页
     ·地理学研究的系统范式第103-105页
     ·关于系统学说的几点认识第105-112页
       ·信息问题第105-106页
       ·建立不同层次的系统学第106-110页
       ·发展系统方法论第110-112页
   ·复杂性与自组织第112-120页
     ·复杂性的概念界定及相关理论概述第112-117页
     ·地理空间系统的基本问题第117-120页
       ·地理系统的复杂性与自组织临界现象的普遍性第117-118页
       ·地理空间系统的基本问题第118页
       ·地理空间系统的基本属性第118-119页
       ·地理空间系统多组成耦合的相干与协同第119-120页
   ·区域空间系统的社会稳定与可持续发展第120-129页
     ·区域空间发展的非平衡演化第120-121页
     ·区域空间系统发展的稳定性理论第121-129页
       ·稳定与发展第121-123页
       ·总量供需与社会稳定第123-124页
       ·结构均衡与社会稳定第124-126页
       ·精神文明与社会稳定第126页
       ·外部环境影响与社会稳定第126-127页
       ·社会稳定的调控途径与机制第127-129页
 第2章 地理空间系统的动态演化模型第129-185页
   ·元胞自动机原理第129-131页
     ·网络模型第129页
     ·自动机第129-130页
     ·有限自动机第130页
     ·图灵机第130-131页
   ·元胞自动机第131-137页
     ·元胞自动机的一般定义第131-132页
     ·元胞自动机的构成第132-135页
       ·元胞(Cell)第132页
       ·元胞状态(Status)第132页
       ·元胞空间(Cell Space)第132-133页
       ·邻域(Neighbor)第133-134页
       ·规则(Rule)第134-135页
       ·时间(Time)第135页
       ·元胞自动机结构定义第135页
     ·元胞自动机的一般特征总结第135-136页
     ·元胞自动机的分类第136-137页
   ·区域空间中人地关系的复杂性研究与元胞自动机模型第137-142页
     ·复杂性科学与CA理论第137-138页
     ·人地关系的复杂性问题第138页
     ·基于CIS的CA模型和人地关系的模拟方法第138-142页
       ·CA模型与CA-GIS集成系统第138-140页
       ·智能化人地关系模拟系统第140-142页
   ·复杂系统的元胞自动机的通用模型第142-145页
     ·复杂系统的元胞自动机的通用模型第142页
     ·通用化的可能性第142-143页
     ·通用算法第143页
     ·讨论第143-144页
     ·结论第144-145页
   ·粗集神经网络与元胞自动机局势决策第145-158页
     ·人工神经网络基本概念第145-148页
     ·粗集理论与神经网络结合的知识简化方法第148-151页
     ·元胞的核化与核化元胞的“智能”生长第151-153页
     ·数据分析第153-158页
   ·用元胞自动机研究“中心核团”的生长第158-161页
     ·核化元胞的非线性模型第158-160页
     ·用“元胞自动机”研究“中心核团”生长第160-161页
   ·场论与CA模型第161-168页
     ·能量场理论建立的依据第161-162页
     ·能量流动的场论分析第162-164页
     ·模拟试验第164-168页
   ·地理元胞自动机的专题模型一:中国森林火灾的元胞自动机模型第168-177页
     ·森林火灾的自组织临界性第168-169页
     ·森林火灾模型及其修正第169-171页
     ·树木燃烧概率模型第171-172页
     ·讨论第172-173页
     ·模拟第173页
     ·结果第173页
     ·中国森林火灾的自组织性第173-175页
     ·外界因素的影响第175-176页
     ·结论第176-177页
   ·地理元胞自动机专题模型二:基于神经网络局势决策规则的CA模型与土地利用变化研究第177-185页
     ·元胞自劝机的演化规则与土地利用变换第177-182页
     ·实例第182-183页
     ·结论第183-185页
 第3章 城市空间结动态演化模拟的CA模型第185-231页
   ·城市、城市化及城市发展第185-188页
     ·城市的产生第185-186页
     ·核心区的崛起及其大都市的形成第186-187页
     ·城市化进程第187-188页
   ·城市空间结构模型第188-189页
     ·城市的组成结构第188-189页
     ·Muller大都市地域结构模式第189页
   ·城市模型研究的发展第189-193页
     ·以中心地为代表的城市形态和结构模型第189-190页
     ·以空间相互作用模型为代表的静态城市模型第190-191页
     ·以系统动力学和劳利模型为代表的动态城市模型第191-192页
     ·以元胞自动机为代表的动态城市模型第192-193页
   ·可持续城市发展动态模拟--元胞自动机模型第193-208页
     ·主成分分析原理第194-196页
     ·主成分分析与CA空间模拟第196-200页
     ·用小波神经网络建立规划目标的权重分配模型第200-204页
     ·应用实例第204-208页
     ·讨论第208页
   ·基于聚类分析的CA模型第208-214页
     ·聚类分析与CA空间模拟第208-210页
     ·应用模拟第210-211页
     ·基于遗传算法的动态聚类方法与综合评估第211-214页
     ·结论第214页
   ·多中心城市空间CA自组织模型第214-223页
     ·自组织系统和自组织经济第214页
     ·杜能环和中心地方论第214-216页
     ·CA模型与自组织理论第216-217页
     ·多中心城市结构的空间自组织模型原理第217-219页
     ·计算机模拟试验分析第219-223页
     ·讨论第223页
   ·区域双核空间结构模式的实证研究第223-231页
     ·双核结构的形成类型第223-226页
       ·空间极化的基本类型第223-224页
       ·内源型双核结构的形成过程第224-225页
       ·外生型双核结构的形成过程第225-226页
       ·两种类型结构的特点比较第226页
       ·双核结构形成的理想图式第226页
     ·基于流域背景的双核结构的理想图式第226-228页
       ·双核结构模式的空间同构现象第226-227页
       ·理论层面分析第227页
       ·应用层面分析第227-228页
     ·双核结构模式运用范围的拓展第228-229页
       ·流域自然条件第228-229页
       ·近代交通方式的变化和运输结构的改变第229页
       ·交通主通道的方向和路径第229页
     ·讨论第229-231页
       ·双核结构现象的层次性或等级性第229-230页
       ·有待进一步探讨的问题第230-231页
 第4章 多源遥感信息的综合集成及其在城市空间结构演化中的应用第231-247页
   ·多源遥感信息的综合集成的意义与目标第231-233页
   ·多源遥感信息的综合集成的内容第233-236页
     ·不同传感器信息的集成和融合第233-234页
     ·遥感信息与非遥感地学信息的集成和融合第234-235页
     ·不同格式GIS数据的集成和复合第235-236页
   ·源遥感信息的综合集成的算法实现第236-241页
     ·多源遥感影像的数据融合第236-240页
       ·数据融合第236-237页
       ·粗神经网络结构第237-238页
       ·粗神经网络的学习算法第238-239页
       ·基于粗神经网络的数据融合第239-240页
     ·仿真实验第240-241页
     ·结论第241页
   ·基于粗集理论与神经网络相结合的多源遥感影像模式识别第241-244页
   ·城市空间形态演化研究中信息提取的技术流程第244-247页
总结与展望第247-250页
主要参考文献第250-260页
致谢第260-261页

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