| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪言 | 第6-9页 |
| ·人工神经网络概述 | 第6-7页 |
| ·人工神经网络在大坝变形监测数据处理中的应用 | 第7页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第7-9页 |
| 第二章 人工神经网络原理 | 第9-32页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第9-11页 |
| ·神经网络的分类 | 第11-12页 |
| ·误差反向传播网络基本原理 | 第12-15页 |
| ·常用激活函数 | 第15-17页 |
| ·SBP 网络模型的优化 | 第17-21页 |
| ·BP网络拓扑结构设计方法综述 | 第21-23页 |
| ·前馈神经网络的逼近机理 | 第23-28页 |
| ·前馈神经网络的泛化理论 | 第28-32页 |
| 第三章 大坝变形分析的 BP网络模型 | 第32-39页 |
| ·大坝变形分析BP网络模型的输入输出节点的选择 | 第32-34页 |
| ·BP网络网络结构的设计 | 第34-35页 |
| ·大坝变形分析的BP 网络算法 | 第35-39页 |
| 第四章 实例分析 | 第39-45页 |
| ·网络结构的确定 | 第39-40页 |
| ·拟合结果 | 第40-43页 |
| ·预报结果 | 第43-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |