基于WEB日志的数据挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 文献综述及课题的提出 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究的意义及KDD的产生与发展 | 第9-11页 |
| ·研究成果 | 第11页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘采用的典型方法及工具 | 第12-14页 |
| ·本论文的工作 | 第14-15页 |
| 第二章 面向web的数据挖掘 | 第15-26页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘与数据挖掘的关系 | 第16-18页 |
| ·面向web的数据挖掘的特点 | 第16-18页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第18-26页 |
| ·Web内容挖掘 | 第18-23页 |
| ·Web结构挖掘 | 第23-24页 |
| ·Web日志挖掘 | 第24-26页 |
| 第三章 Web日志挖掘 | 第26-36页 |
| ·数据清理 | 第26-28页 |
| ·一种web日志挖掘的自适应模型 | 第28-29页 |
| ·PCWS模型功能介绍 | 第29-30页 |
| ·具体实施过程和步骤 | 第30-36页 |
| 第四章 总结与展望 | 第36-39页 |
| 1 企业市场营销 | 第36-37页 |
| 2 风险评估领域 | 第37页 |
| 3 Internet信息搜索 | 第37页 |
| 4 Internet智能站点与电子商务 | 第37-38页 |
| 5 天文学和空间科学 | 第38页 |
| 6 生物工程 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
