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熔化极富氩气保焊熔池视觉检测及信息处理

1 绪论第1-18页
   ·选题意义第6-7页
   ·焊接过程实时传感的研究现状第7-15页
     ·传感器综述第7-8页
     ·红外辐射信息传感第8-10页
     ·焊接区视觉信息传感第10-15页
   ·焊接动态过程建模的研究现状第15-17页
   ·课题研究的内容第17-18页
2 熔池视觉系统的建立第18-37页
   ·熔池成像机理分析第18-20页
   ·实验系统的建立第20-22页
   ·焊接电压的检测第22-32页
     ·信号的I/V转换和前置放大电路第25-26页
     ·A/D采集卡第26-32页
   ·熔池图像的检测第32-36页
   ·本章小结第36-37页
3 摄象机的定标第37-46页
   ·摄像机定标第37-42页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系、世界坐标系的建立第37-38页
     ·线性摄像机模型第38-39页
     ·线性模型摄像机定标第39-41页
     ·本课题的摄像机定标第41-42页
   ·定标实验第42-45页
     ·定标实验结果第42-44页
     ·定标实验数据计算结果第44-45页
   ·定标实验结果分析第45-46页
4 熔池图像处理第46-59页
   ·熔池图像的特点分析第46-47页
   ·图像滤波第47-50页
   ·图像增强第50-52页
     ·图像拉伸第50-52页
     ·对比度增强第52页
   ·图像的边缘检测第52-56页
   ·熔池形状参数的提取第56-58页
     ·熔池形状参数的定义第56-57页
     ·熔池几何参数的提取第57-58页
   ·熔宽的误差分析第58页
   ·本章小结第58-59页
5 实验检测结果与分析第59-69页
   ·熔宽和熔深的测量第59页
   ·焊接参数对熔池形状的影响第59-68页
     ·焊接电流的影响第60-62页
     ·焊接电压的影响第62-64页
     ·焊接速度的影响第64-68页
   ·本章小结第68-69页
6 焊接动态过程的建模设计第69-76页
   ·BP网络模型原理第69-71页
   ·焊接信息与熔深的关系模型第71-72页
   ·样本的获取第72页
   ·神经网络的训练第72-73页
   ·BP结构的确定第73页
   ·学习算法的改进第73-74页
   ·熔池正面几何参数与熔深的关系模型第74-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-77页
致谢第77-78页
参考文献:第78-80页

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