基于GIS的人口信息数据挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| ·国内外GIS、数据挖掘发展及应用情况 | 第12-22页 |
| ·GIS国际发展及应用状况 | 第12-14页 |
| ·GIS国内发展状况 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘应用现状及产品分析 | 第16-20页 |
| ·GIS与数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·本课题的提出和要达到的目标 | 第22-25页 |
| ·学习掌握GIS及相关理论 | 第22-23页 |
| ·数据源的建立 | 第23页 |
| ·数据仓库中多维数据库和多维视图的设计 | 第23-24页 |
| ·源数据的抽取转换和加载 | 第24页 |
| ·决策支持系统的开发 | 第24-25页 |
| 2 GIS理论及相关理论研究 | 第25-49页 |
| ·GIS组成 | 第25-27页 |
| ·硬件系统 | 第25页 |
| ·软件系统 | 第25-27页 |
| ·GIS与其他相关系统的联系与区别 | 第27-28页 |
| ·GIS的应用 | 第28-31页 |
| ·GIS的数据采集 | 第31-32页 |
| ·图形数据的采集 | 第31页 |
| ·属性数据的采集 | 第31-32页 |
| ·数据仓库定义 | 第32-34页 |
| ·主题与面向主题 | 第32-33页 |
| ·粒度 | 第33页 |
| ·数据仓库的结构 | 第33页 |
| ·数据仓库的开发流程 | 第33-34页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第34-36页 |
| ·数据仓库的概念模型 | 第34-35页 |
| ·数据仓库的数据组织方式 | 第35-36页 |
| ·数据仓库中的元数据 | 第36-42页 |
| ·元数据的概念 | 第37-38页 |
| ·元数据的管理功能 | 第38-42页 |
| ·数据挖掘 | 第42-49页 |
| ·关联规则 | 第43-47页 |
| ·数量属性的划分 | 第47-48页 |
| ·搜索频繁集的算法 | 第48-49页 |
| 3 本课题的理论设计 | 第49-58页 |
| ·多维数据库和多维视图设计 | 第49-52页 |
| ·多维数据库的定义及导出方法 | 第49-51页 |
| ·多维视图的定义 | 第51-52页 |
| ·相关规则发现 | 第52-53页 |
| ·GIS与数据仓库及数据挖掘的结合 | 第53-58页 |
| 4 本课题的具体实现 | 第58-77页 |
| ·数据源的建立 | 第58页 |
| ·多维数据库的建立 | 第58-61页 |
| ·确定分析的主题 | 第59-61页 |
| ·元数据的生成 | 第61-62页 |
| ·数据的抽取转换、加载和调整 | 第62-64页 |
| ·开发用户决策支持系统 | 第64-68页 |
| ·查询统计 | 第64页 |
| ·用户关联分析 | 第64-65页 |
| ·数据挖掘的可视化 | 第65-68页 |
| ·GIS与数据仓库及数据挖掘相结合 | 第68-70页 |
| ·统计图及专题地图的制作 | 第70-75页 |
| ·集成图编程 | 第75页 |
| ·应用情况 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录A 人口统计信息表 | 第82-91页 |
| 在学研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
