准正面人脸图像识别的初步研究
| 1 前言 | 第1-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第8页 |
| ·人脸识别理论概述 | 第8-10页 |
| ·人脸识别国内外研究历史与现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-13页 |
| 2 基于几何特征的人脸正面自动识别方法 | 第13-27页 |
| ·原始图像的预处理 | 第13-15页 |
| ·眼球的自动定位 | 第15-22页 |
| ·二值化 | 第15-17页 |
| ·定位 | 第17-22页 |
| ·确定各特征点 | 第22-24页 |
| ·构造特征向量 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于动态模板匹配的人脸识别方法 | 第27-39页 |
| ·动态模板理论分析 | 第27-34页 |
| ·图像预处理 | 第27-28页 |
| ·眼睛瞳仁的提取 | 第28-29页 |
| ·眼睛轮廓的提取 | 第29-30页 |
| ·嘴巴轮廓的提取 | 第30-34页 |
| ·能量函数的极小化 | 第34-38页 |
| ·遗传算法 | 第34-37页 |
| ·实验过程及结果 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 基于代数特征的人脸自动识别方法 | 第39-56页 |
| ·基于K-L变换的特征脸识别方法 | 第39-42页 |
| ·基本原理 | 第39-40页 |
| ·对特征脸方法的改进 | 第40-42页 |
| ·频谱脸 | 第42-54页 |
| ·二维多分辨分析 | 第42-47页 |
| ·人脸图像信息的频谱表达 | 第47页 |
| ·频谱脸的识别方法 | 第47-48页 |
| ·频谱脸方法的识别实验 | 第48-54页 |
| ·维处理的最佳选择 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 基于分形变换的人脸识别方法 | 第56-66页 |
| ·图像的近似表达 | 第56-60页 |
| ·仿射变换 | 第56-57页 |
| ·迭代函数系(IFS) | 第57页 |
| ·分块迭代函数系(PIFS) | 第57页 |
| ·压缩映射的不动点定理 | 第57页 |
| ·拼贴定理(Collage Theorem) | 第57-58页 |
| ·图像的分形模型 | 第58-60页 |
| ·分形目标识别 | 第60-61页 |
| ·对人脸图像进行分形编码 | 第61-64页 |
| ·人脸图像识别 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
