基于组件的智能HRMS研究与开发
| 第1章 绪论 | 第1-10页 |
| ·研究背景 | 第6-9页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第2章 相关技术研究综述 | 第10-21页 |
| ·人力资源管理系统 | 第10-12页 |
| ·面向对象软件开发 | 第12-14页 |
| ·组件化软件开发 | 第14-15页 |
| ·中间件软件开发技术 | 第15-17页 |
| ·数据仓库技术综述 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术综述 | 第18-21页 |
| 第3章 人力资源管理系统设计模型研究与开发 | 第21-51页 |
| ·HRMS体系结构设计 | 第21-29页 |
| ·软件体系结构 | 第21-22页 |
| ·MVC模式及多层体系结构 | 第22-25页 |
| ·J2EE应用程序模型 | 第25-27页 |
| ·系统体系结构设计 | 第27-29页 |
| ·HRMS组件模型建立 | 第29-34页 |
| ·EJB组件模型 | 第29-30页 |
| ·EJB组件技术 | 第30-32页 |
| ·EJB组件在HRMS体系结构中的作用 | 第32页 |
| ·HRMS组件模型建立 | 第32-34页 |
| ·HRMS平台设计与实现 | 第34-38页 |
| ·UML面向对象分析与设计 | 第34-37页 |
| ·HRMS平台功能分析 | 第37页 |
| ·HRMS平台设计及实现 | 第37-38页 |
| ·HRMS业务组件 | 第38-45页 |
| ·组织管理组件 | 第38页 |
| ·人事管理组件 | 第38-39页 |
| ·薪资管理组件 | 第39页 |
| ·福利管理组件 | 第39页 |
| ·培训管理组件 | 第39页 |
| ·时间管理组件 | 第39-44页 |
| ·招聘管理组件 | 第44页 |
| ·活动管理组件 | 第44-45页 |
| ·数据结构设计 | 第45-51页 |
| ·持久对象到关系数据库表格的映射 | 第45-46页 |
| ·数据结构的建立 | 第46-51页 |
| 第4章 人力资源决策支持研究 | 第51-65页 |
| ·决策支持概述 | 第51-52页 |
| ·决策支持的分类 | 第51-52页 |
| ·决策支持的发展 | 第52页 |
| ·数据仓库技术 | 第52-55页 |
| ·数据仓库概念 | 第52-53页 |
| ·相关概念解释 | 第53页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第53-54页 |
| ·数据仓库的设计 | 第54-55页 |
| ·数据挖掘技术 | 第55-57页 |
| ·数据挖掘定义 | 第55页 |
| ·数据挖掘过程 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘和数据仓库的关系 | 第56-57页 |
| ·人力资源供给预测 | 第57-59页 |
| ·供给预测方法 | 第57-58页 |
| ·马尔科夫转移矩阵分析 | 第58-59页 |
| ·人力资源供给预测数据仓库的建立 | 第59-62页 |
| ·主题的选取 | 第59-60页 |
| ·粒度的划分 | 第60-61页 |
| ·维的选取 | 第61页 |
| ·度量的选取 | 第61页 |
| ·数据模型的建立 | 第61-62页 |
| ·人力资源供给预测模型研究 | 第62-65页 |
| ·预测及过程研究 | 第62-63页 |
| ·供给预测模型建立及实现 | 第63-65页 |
| 第5章 回顾与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 读硕期间所做的工作 | 第71页 |
