| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-13页 |
| ·智能化信息服务 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·论文的研究与开发工作 | 第13-15页 |
| 第二章 信息过滤技术 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·信息过滤的特性 | 第15-16页 |
| ·信息过滤的模型 | 第16-18页 |
| ·布尔模型 | 第16-17页 |
| ·向量空间模型 | 第17页 |
| ·潜在语义索引模型(LSI，the Latent Semantic Indexing Model) | 第17-18页 |
| ·用户偏好信息的获取与更新 | 第18-20页 |
| ·用户偏好信息的获取 | 第18页 |
| ·用户偏好信息的更新 | 第18-20页 |
| ·信息过滤技术在智能化信息服务系统中的应用 | 第20-22页 |
| 第三章 信息融合技术 | 第22-39页 |
| ·信息融合概述 | 第22-25页 |
| ·基于信念修正(BELIEF REVISION)的信息融合 | 第25-26页 |
| ·修正(revision)、更新(update)及仲裁(arbitration) | 第25-26页 |
| ·AGM公设、KM公设及仲裁公设 | 第26-32页 |
| ·预备知识 | 第26-27页 |
| ·AGM公设(信念修正公设) | 第27-28页 |
| ·KM公设(信念更新公设) | 第28-29页 |
| ·仲裁公设(信念仲裁公设) | 第29-32页 |
| ·带完整性约束的信息融合 | 第32-39页 |
| ·预备知识 | 第32-34页 |
| ·几类融合算子 | 第34-36页 |
| ·一个实例 | 第36-39页 |
| 第四章 多用户偏好信息融合算法的研究 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·总体距离的定义 | 第39-43页 |
| ·多用户信息融合算法 | 第43页 |
| ·一个算法应用的例子 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第五章 面向数字电视的智能化信息服务系统的实现 | 第46-63页 |
| ·系统设计目标 | 第46页 |
| ·系统结构 | 第46-48页 |
| ·AGENT技术 | 第48-50页 |
| ·agent的特点 | 第48页 |
| ·多agent系统与agent间通信 | 第48-50页 |
| ·XML技术以及节目元数据与用户偏好信息的表示 | 第50-52页 |
| ·XML技术及其优点 | 第50-51页 |
| ·电视节目元数据的XML表示 | 第51页 |
| ·用户偏好信息的XML表示 | 第51-52页 |
| ·融合AGENT的设计与实现 | 第52-57页 |
| ·信息融合的结构分类以及本系统中的融合结构 | 第52-55页 |
| ·融合算法 | 第55-57页 |
| ·过滤AGENT的设计与实现 | 第57-61页 |
| ·用户偏好以及电视节目描述的向量表示 | 第57-58页 |
| ·相似度计算 | 第58-59页 |
| ·阈值(相关门槛值)的设定 | 第59-60页 |
| ·相关反馈的实现 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
