安防监控中的视频分析技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·视频监控系统的发展现状及方向 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织及内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 安防监控中视频分析系统的研究 | 第13-18页 |
| ·视频分析系统架构 | 第13-15页 |
| ·前端独立单元模式 | 第13页 |
| ·后端服务器方式 | 第13-14页 |
| ·前后端混合架构方式 | 第14-15页 |
| ·视频内容分析技术 | 第15-17页 |
| ·视频内容分析技术的基本原理 | 第15页 |
| ·视频数据结构 | 第15-16页 |
| ·视频内容分析的工作流程 | 第16-17页 |
| ·本章小节 | 第17-18页 |
| 第3章 运动目标检测和识别技术的研究 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·运动目标检测常用算法 | 第18-28页 |
| ·运动目标检测流程 | 第18-19页 |
| ·图像后处理 | 第19-23页 |
| ·光流法 | 第23页 |
| ·帧间差分法 | 第23-26页 |
| ·背景差分法 | 第26-28页 |
| ·运动目标识别及分类理论研究 | 第28-31页 |
| ·特征提取 | 第28-29页 |
| ·特征选择 | 第29页 |
| ·基于形状特征的提取 | 第29-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第4章 遗留物检测算法的设计及实现 | 第32-41页 |
| ·检测思想及流程 | 第32页 |
| ·双背景模型的构建 | 第32-36页 |
| ·单高斯模型法 | 第33-34页 |
| ·混合高斯模型法 | 第34-36页 |
| ·双背景模型法 | 第36页 |
| ·遗留物的判定 | 第36-37页 |
| ·触发判定 | 第37-38页 |
| ·报警模块 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第5章 入侵检测算法的设计及实现 | 第41-51页 |
| ·检测思想及流程 | 第41-42页 |
| ·入侵检测的功能 | 第42页 |
| ·改进的目标检测算法 | 第42-44页 |
| ·运动目标识别及分类算法的探讨 | 第44-50页 |
| ·基本思想及流程 | 第45页 |
| ·支持向量机分类器构造 | 第45-50页 |
| ·SVM训练 | 第50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文完成的工作 | 第51页 |
| ·未来展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
