| 1 前言 | 第1-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究目的、技术手段及主要研究内容 | 第7-8页 |
| ·论文写作的整体思路与内容安排 | 第8-10页 |
| 2 传统的信号检测及分形理论 | 第10-26页 |
| ·信号检测的基本理论 | 第10-15页 |
| ·白噪声中已知信号的检测 | 第11-13页 |
| ·色噪声中已知信号的检测 | 第13-15页 |
| ·分形理论 | 第15-19页 |
| ·分形理论的应用背景 | 第15-16页 |
| ·分形理论的基本概念 | 第16-19页 |
| ·小波分析 | 第19-26页 |
| ·小波分析与傅立叶变换的比较 | 第20-21页 |
| ·多分辨分析 | 第21-24页 |
| ·小波分析的基本思想 | 第24-25页 |
| ·1／f类分形信号的小波分析 | 第25-26页 |
| 3 同步头分形信号的设计 | 第26-33页 |
| ·分形调制(Fracial Modulation) | 第26-29页 |
| ·齐次信号及其小波表示 | 第26-27页 |
| ·齐次信号的构造 | 第27-28页 |
| ·分形调制 | 第28-29页 |
| ·研究方案--同步头信号的设计 | 第29-33页 |
| ·实现步骤 | 第29-30页 |
| ·利用小波法产生分形噪声 | 第30-33页 |
| 4 同步头信号检测器的设计 | 第33-38页 |
| ·研究方案--同步头信号的检测 | 第33页 |
| ·基于小波变换的分形噪声白化滤波器的设计 | 第33-35页 |
| ·实现步骤 | 第34-35页 |
| ·白化滤波器的结构图 | 第35页 |
| ·极大信噪比准则滤波器原理 | 第35-38页 |
| 5 高阶矩相关检测 | 第38-43页 |
| ·高阶统计量的定义 | 第38-39页 |
| ·利用高阶统计量进行检测的算法 | 第39-43页 |
| 6 计算机模拟试验 | 第43-51页 |
| ·分形调制同步头信号的产生 | 第43-44页 |
| ·粉红色噪声的引入 | 第44页 |
| ·对接收信号进行分形解调--检测标志信号 | 第44-48页 |
| ·粉红色噪声的白化滤波 | 第44-46页 |
| ·相干对消检测 | 第46-48页 |
| ·高阶矩检测 | 第48-51页 |
| ·各阶矩检测性能对比 | 第48-49页 |
| ·与传统检测法的检测性能比较 | 第49-51页 |
| 7 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 声明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |