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IP网络综合故障管理研究与实现

1 引言第1-13页
   ·课题意义第11-13页
   ·我的工作第13页
2 背景第13-27页
   ·项目背景第13-17页
     ·IP数据网网络管理的现状第13-15页
     ·用户的现网和现有网管系统背景第15-16页
     ·用户对系统的需求第16-17页
     ·系统的目标第17页
   ·技术背景第17-27页
     ·综合网络管理的基本概念第17-21页
     ·ITU的TMN管理思想第21-24页
     ·TMF的eTom思想第24-25页
     ·工作流第25-27页
3 IP网络综合故障管理第27-45页
   ·综合故障管理概述第27-28页
   ·综合故障管理的需求第28-31页
     ·实时告警采集和分类第28页
     ·告警信息的存储第28-29页
     ·告警信息的多媒体显示第29-30页
     ·告警处理与分析第30-31页
     ·历史告警管理第31页
   ·综合故障管理在网管系统中的重要性第31-32页
     ·减少管理的综合成本第31页
     ·提高维护效率和水平第31-32页
   ·J2EE实现综合故障管理的特点第32-45页
     ·J2EE技术框架第32-37页
       ·EJB分类第35-36页
       ·EJB事务第36-37页
     ·net框架第37-39页
       ·通用语言运行库第37-38页
       ·统一编程类第38页
       ·ASP+第38-39页
     ·J2EE的适用性研究第39-45页
       ·J2EE和.net在关键技术上的比较第39-41页
    一. 一vs多第39-40页
    二. 中间层技术第40页
    三. 表示层第40-41页
    四. 数据访问第41页
       ·J2EE和.net在商业应用上的比较第41-44页
       ·J2EE是适应的选择第44-45页
4 综合故障管理系统框架及实现方案第45-135页
   ·系统功能框架第45-46页
   ·各层实现方案分析第46-79页
     ·故障采集实现方案分析第46-60页
       ·JMX第49-55页
       ·JCA第55-59页
       ·故障采集的方案选择第59-60页
     ·故障分析实现方案分析第60-72页
       ·JMS第64-66页
       ·RMI第66-67页
       ·故障分析实现方案选择第67-72页
     ·客户端部署实现方案分析第72-79页
       ·客户端/服务器端Client/Server第73-74页
       ·浏览器/服务器Browse/Server第74-75页
       ·Java Web Start客户端第75-76页
       ·客户端部署方案的选择第76-79页
   ·系统总体实现框架第79-81页
   ·数学模型分析第81-110页
     ·处理台集群和排队论模型第81-88页
       ·问题提出的目的第81页
       ·问题数学背景第81-86页
    一 基本概念第81-83页
    二 典型的排队论模型第83-86页
       ·问题数学模型第86-88页
     ·告警相关和依赖图模型第88-93页
       ·问题提出的目的第88-90页
       ·问题分析第90-91页
       ·问题数学模型第91-93页
     ·拓扑最优化和遗传算法第93-110页
       ·问题提出的目的第93页
       ·问题数学背景第93-97页
    一: 平面图第93页
    二: 遗传算法第93-97页
       ·问题分析第97-98页
       ·问题数学模型及算法实现第98-110页
    一 数学建模第98-100页
    二 重要算法描述第100-105页
    三 算法的改进第105页
    四 整体算法步骤第105-110页
   ·主要接口实现第110-135页
     ·处理工作流设计及实现第110-123页
       ·责任链设计模式第110-112页
       ·处理流程设计第112-115页
       ·静态结构第115-123页
    一 责任链拓扑描述模块第115-117页
    二 规则解释模块第117-123页
     ·拓扑视图设计及实现第123-135页
       ·模型-视图-控制器设计模式第123-124页
       ·显示和维护流程设计第124-127页
       ·静态结构第127-135页
    一 数据结构第127-129页
    二 模型(Model)第129-130页
    三 视图(View)第130-132页
    四 控制器(Controll)第132-135页
5 实际使用环境分析第135-137页
   ·泊松分布分析的适用性第135-136页
   ·遗传算法的适用性第136-137页
6 项目特点和展望第137-139页
   ·特点第137页
   ·展望第137-139页
参考文献第139-141页
致谢第141-142页

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