IP网络综合故障管理研究与实现
1 引言 | 第1-13页 |
·课题意义 | 第11-13页 |
·我的工作 | 第13页 |
2 背景 | 第13-27页 |
·项目背景 | 第13-17页 |
·IP数据网网络管理的现状 | 第13-15页 |
·用户的现网和现有网管系统背景 | 第15-16页 |
·用户对系统的需求 | 第16-17页 |
·系统的目标 | 第17页 |
·技术背景 | 第17-27页 |
·综合网络管理的基本概念 | 第17-21页 |
·ITU的TMN管理思想 | 第21-24页 |
·TMF的eTom思想 | 第24-25页 |
·工作流 | 第25-27页 |
3 IP网络综合故障管理 | 第27-45页 |
·综合故障管理概述 | 第27-28页 |
·综合故障管理的需求 | 第28-31页 |
·实时告警采集和分类 | 第28页 |
·告警信息的存储 | 第28-29页 |
·告警信息的多媒体显示 | 第29-30页 |
·告警处理与分析 | 第30-31页 |
·历史告警管理 | 第31页 |
·综合故障管理在网管系统中的重要性 | 第31-32页 |
·减少管理的综合成本 | 第31页 |
·提高维护效率和水平 | 第31-32页 |
·J2EE实现综合故障管理的特点 | 第32-45页 |
·J2EE技术框架 | 第32-37页 |
·EJB分类 | 第35-36页 |
·EJB事务 | 第36-37页 |
·net框架 | 第37-39页 |
·通用语言运行库 | 第37-38页 |
·统一编程类 | 第38页 |
·ASP+ | 第38-39页 |
·J2EE的适用性研究 | 第39-45页 |
·J2EE和.net在关键技术上的比较 | 第39-41页 |
一. 一vs多 | 第39-40页 |
二. 中间层技术 | 第40页 |
三. 表示层 | 第40-41页 |
四. 数据访问 | 第41页 |
·J2EE和.net在商业应用上的比较 | 第41-44页 |
·J2EE是适应的选择 | 第44-45页 |
4 综合故障管理系统框架及实现方案 | 第45-135页 |
·系统功能框架 | 第45-46页 |
·各层实现方案分析 | 第46-79页 |
·故障采集实现方案分析 | 第46-60页 |
·JMX | 第49-55页 |
·JCA | 第55-59页 |
·故障采集的方案选择 | 第59-60页 |
·故障分析实现方案分析 | 第60-72页 |
·JMS | 第64-66页 |
·RMI | 第66-67页 |
·故障分析实现方案选择 | 第67-72页 |
·客户端部署实现方案分析 | 第72-79页 |
·客户端/服务器端Client/Server | 第73-74页 |
·浏览器/服务器Browse/Server | 第74-75页 |
·Java Web Start客户端 | 第75-76页 |
·客户端部署方案的选择 | 第76-79页 |
·系统总体实现框架 | 第79-81页 |
·数学模型分析 | 第81-110页 |
·处理台集群和排队论模型 | 第81-88页 |
·问题提出的目的 | 第81页 |
·问题数学背景 | 第81-86页 |
一 基本概念 | 第81-83页 |
二 典型的排队论模型 | 第83-86页 |
·问题数学模型 | 第86-88页 |
·告警相关和依赖图模型 | 第88-93页 |
·问题提出的目的 | 第88-90页 |
·问题分析 | 第90-91页 |
·问题数学模型 | 第91-93页 |
·拓扑最优化和遗传算法 | 第93-110页 |
·问题提出的目的 | 第93页 |
·问题数学背景 | 第93-97页 |
一: 平面图 | 第93页 |
二: 遗传算法 | 第93-97页 |
·问题分析 | 第97-98页 |
·问题数学模型及算法实现 | 第98-110页 |
一 数学建模 | 第98-100页 |
二 重要算法描述 | 第100-105页 |
三 算法的改进 | 第105页 |
四 整体算法步骤 | 第105-110页 |
·主要接口实现 | 第110-135页 |
·处理工作流设计及实现 | 第110-123页 |
·责任链设计模式 | 第110-112页 |
·处理流程设计 | 第112-115页 |
·静态结构 | 第115-123页 |
一 责任链拓扑描述模块 | 第115-117页 |
二 规则解释模块 | 第117-123页 |
·拓扑视图设计及实现 | 第123-135页 |
·模型-视图-控制器设计模式 | 第123-124页 |
·显示和维护流程设计 | 第124-127页 |
·静态结构 | 第127-135页 |
一 数据结构 | 第127-129页 |
二 模型(Model) | 第129-130页 |
三 视图(View) | 第130-132页 |
四 控制器(Controll) | 第132-135页 |
5 实际使用环境分析 | 第135-137页 |
·泊松分布分析的适用性 | 第135-136页 |
·遗传算法的适用性 | 第136-137页 |
6 项目特点和展望 | 第137-139页 |
·特点 | 第137页 |
·展望 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-141页 |
致谢 | 第141-142页 |