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多Agent合作机制与合作结构研究

第一章 绪论第1-12页
 1.1 科学研究的一个趋势-人工智能第8页
 1.2 合作研究的重要性第8-9页
 1.3 Agent技术与多Agent合作第9-10页
 1.4 论文的基本方法和内容第10-12页
  1.4.1 论文研究的基本方法第10页
  1.4.2 论文的基本结构和内容第10-12页
第二章 Agent及多Agent技术基本理论第12-37页
 2.1 Agent的界定、特征及其分类第12-18页
  2.1.1 Agent的界定第12-15页
  2.1.2 Agent的特征第15页
  2.1.3 Agent的分类第15-18页
 2.2 Agent的行为特征表示及其推理第18-21页
 2.3 Agent的结构第21-23页
 2.4 多Agent系统的定义、特征及其分类第23-26页
  2.4.1 MAS的界定第24页
  2.4.2 MAS的特征第24页
  2.4.3 MAS的分类第24-26页
 2.5 多Agent合作第26-32页
  2.5.1 多Agent合作的界定第26-27页
  2.5.2 多Agent合作机制第27-32页
 2.6 多Agent系统开发平台第32-36页
 2.7 小结第36-37页
第三章 多Agent系统社会规范研究第37-56页
 3.1 社会规范研究现状第37-38页
 3.2 MAS演化过程第38-40页
 3.3 场景态势与社会规范第40-43页
 3.4 社会规范的生成第43-53页
  3.4.1 Agent的认知能力分类第44-45页
  3.4.2 不同认知能力下的社会规范自动生成机制第45-49页
  3.4.3 隐式社会规范生成判定规则第49页
  3.4.4 社会规范生成仿真实验第49-53页
   3.4.4.1 实验介绍第49-51页
   3.4.4.2 实验一的实验安排及实验结果第51页
   3.4.4.3 实验二的实验安排及实验结果第51-52页
   3.4.4.4 实验三的实验安排及实验结果第52-53页
   3.4.4.5 实验的意义第53页
 3.5 改进的社会规范生成机制第53-55页
 3.6 小结第55-56页
第四章 信任及其欺骗对策第56-78页
 4.1 多Agent合作影响因素分析第56-57页
 4.2 多Agent合作中的信任第57-66页
  4.2.1 信任的重要性分析第57-58页
  4.2.2 信任的界定第58-62页
  4.2.3 信任和控制的辩证关系第62-65页
  4.2.4 电子商务中的信任分析第65-66页
 4.3 信任促进合作第66-72页
  4.3.1 Birk的模型第66-69页
  4.3.2 信任促进合作第69-72页
 4.4 欺骗第72-76页
  4.4.1 欺骗产生的背景分析第72-73页
  4.4.2 欺骗的层次描述第73-75页
  4.4.3 欺骗的种类第75-76页
 4.5 欺骗对策第76-77页
 4.6 小结第77-78页
第五章 多Agent合作框架第78-99页
 5.1 多Agent合作的一般框架第78-79页
 5.2 多Agent合作结构第79-80页
 5.3 多Agent合作形成机制第80-87页
  5.3.1 协商的界定第81页
  5.3.2 协商过程第81-83页
   5.3.2.1 协商过程模型第82-83页
   5.3.2.2 系统行为和分析第83页
  5.3.3 协商的理论模型第83-87页
 5.4 多Agent合作通讯语言第87-94页
  5.4.1 SpeechAct理论第88-89页
  5.4.2 KQML第89-91页
  5.4.3 面向合作的通讯原语第91-94页
 5.5 多Agent合作结构实现算法第94-96页
 5.6 应用实例第96-98页
 5.7 小结第98-99页
第六章 面向合作的Agent建造第99-128页
 6.1 Agent的构造第99-101页
 6.2 Agent结构的形式化描述第101-108页
  6.2.1 Z语言简介第101-102页
  6.2.2 Agent结构的形式化描述第102-108页
 6.3 Agent的Java实现第108-123页
  6.3.1 Agent的生命周期第108-110页
  6.3.2 Agent的图形用户界面第110-116页
  6.3.3 Agent的行为实现第116-123页
 6.4 系统原型—基于多Agent合作的供应链第123-127页
 6.5 小结第127-128页
第七章 总结与展望第128-130页
 7.1 总结第128-129页
 7.2 展望第129-130页
参考文献第130-138页
致谢第138页

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