摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·引言 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第10-13页 |
·数字图像压缩技术 | 第10-11页 |
·数字图像安全技术 | 第11-13页 |
·研究的目的及其意义 | 第13-15页 |
·论文的主要研究工作 | 第15-16页 |
·论文的总体安排 | 第16-17页 |
第二章 小波变换的基本理论 | 第17-33页 |
·连续的小波变换 | 第17-22页 |
·Fourier变换的缺陷 | 第17-18页 |
·短时Fourier变换 | 第18-19页 |
·连续小波变换的定义 | 第19-20页 |
·连续小波变换的一些性质 | 第20-21页 |
·小波变换的反演及对基本小波的要求 | 第21-22页 |
·多分辨率分析与离散序列的小波变换 | 第22-27页 |
·由理想滤波器组引入 | 第22-23页 |
·从函数空间的剖分引入 | 第23-26页 |
·二尺度差分方程 | 第26-27页 |
·二维小波变换及其用于图像分解和重构 | 第27-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于小波变换的数字图像压缩 | 第33-63页 |
·图像、视频和人类视觉系统 | 第33-36页 |
·图像的冗余性 | 第34-35页 |
·图像编码的分类 | 第35-36页 |
·传统的图像编码技术 | 第36-41页 |
·新型图像编码技术 | 第41-45页 |
·基于小波变换的图像编码典型算法及存在的主要问题 | 第45-54页 |
·基于小波变换的图像压缩编码典型算法 | 第46-51页 |
·基于小波变换的图像压缩编码算法存在的主要问题 | 第51-54页 |
·基于势函数模糊聚类量化的小波图像压缩 | 第54-58页 |
·子带系数的重要性检测 | 第54-55页 |
·势函数模糊聚类量化方法 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-57页 |
·结论 | 第57-58页 |
·基于改进的MSE准则的小波图像压缩 | 第58-61页 |
·基于MSE准则的比特分配方法 | 第58-59页 |
·改进的MSE准则 | 第59页 |
·实验结果 | 第59-61页 |
·结论 | 第61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第四章 基于小波变换的数字图像安全 | 第63-82页 |
·引言 | 第63-64页 |
·信息隐藏技术 | 第64-66页 |
·信息隐藏技术的分类 | 第64-65页 |
·信息隐藏的特点 | 第65-66页 |
·数字水印技术 | 第66-76页 |
·数字水印的主要应用领域 | 第67-68页 |
·数字水印的基本特性 | 第68-69页 |
·典型的算法 | 第69-71页 |
·图像水印的攻击方法 | 第71-73页 |
·图像水印的研究进展 | 第73-76页 |
·基于小波变换和随机序列的数字图像水印方案 | 第76-81页 |
·基于随机序列的原始二值水印图像预处理 | 第76页 |
·水印嵌入方案 | 第76-78页 |
·水印抽取和检测 | 第78页 |
·实验结果 | 第78-80页 |
·结论 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第五章 基于小波变换的数字图像压缩和数字图像安全软件系统 | 第82-95页 |
·系统的组成部分 | 第82-83页 |
·系统的界面与运行过程 | 第83-95页 |
第六章 总结与展望 | 第95-98页 |
·完成的主要研究工作 | 第95-96页 |
·展望 | 第96-98页 |
主要参考文献 | 第98-102页 |
攻读学位期间参加科研项目与发表的学术论文 | 第102-103页 |
致谢 | 第103页 |