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薄壁结构件塑性成形技术研究

第一章 绪论第1-31页
 1.1 内高压胀形工艺综述第14-21页
 1.2 论文的研究背景第21-28页
 1.3 论文的研究内容第28-31页
第二章 均匀设计原理第31-37页
 2.1 引言第31-32页
 2.2 均匀设计表的构造第32-33页
 2.3 偏差与使用表的生成第33-34页
 2.4 均匀设计与正交设计的均匀性比较第34-37页
第三章 神经网络基本理论第37-56页
 3.1 引言第37-38页
 3.2 神经元模型第38-40页
 3.3 多层前馈神经网络第40-43页
 3.4 后传播算法分析第43-56页
第四章 基于均匀试验与神经网络技术的管材无模轴压胀形工艺参数设计第56-74页
 4.1 引言第56-57页
 4.2 实验方案的设计与实施第57-61页
 4.3 (周向应变,厚向应变)(?)(C,t)神经网络的建立第61-65页
 4.4 利用神经网络进行管材无模轴压胀形工艺参数设计第65-74页
第五章 管材无模轴压胀形塑性皱曲分析第74-102页
 5.1 引言第74-75页
 5.2 管材无模轴压胀形皱曲部位的定量分析第75-80页
 5.3 基于塑性失稳系数的薄壳塑性稳定性理论第80-91页
 5.4 管材无模轴压胀形端部皱曲的临界载荷第91-102页
第六章 总结与展望第102-104页
致谢第104-105页
附录第105-114页
 A1 均匀设计表U_15~*(15~7)及其使用表第105页
 B1 管材无模轴压胀形数值模拟源文件第105-109页
 C1 (周向应变,厚向应变)(?)(C,t)二层前馈神经网络训练过程第109-110页
 C2 (周向应变,厚向应变)(?)(C,t)二层前馈神经网络的权矩阵IW第110页
 C3 (周向应变,厚向应变)(?)(C,t)二层前馈神经网络的第一层20个神经元的偏置量第110-111页
 C4 (周向应变,厚向应变)(?)(C,t)二层前馈神经网络的权矩阵LW第111页
 C5 (周向应变,厚向应变)(?)(C,t)二层前馈神经网络的第二层2个神经元的偏置量第111页
 D1 一些三角公式与定积分结果第111-112页
 E1 定义方程(5.14)和方程(5.15)的MATLABm文件模板第112-114页
参考文献第114-124页
攻读博士学位期间论文发表情况第124页

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