| 第一章 引言 | 第1-9页 |
| 1．1 基于语义的题卷库系统 | 第6-7页 |
| 1．1．1 简介 | 第6-7页 |
| 1．1．2 实施情况 | 第7页 |
| 1．1．3 系统的不足之处 | 第7页 |
| 1．2 电子考试分析系统的研究背景 | 第7-8页 |
| 1．3 本文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| 第二章 数据仓库和OLAP概述 | 第9-17页 |
| 2．1 数据仓库 | 第9-11页 |
| 2．1．1 数据仓库定义 | 第9-10页 |
| 2．1．2 数据仓库体系结构 | 第10-11页 |
| 2．2 OLAP | 第11-13页 |
| 2．2．1 OLAP的定义 | 第11页 |
| 2．2．2 多维数据模型 | 第11-13页 |
| 2．2．3 多维数据模型上的OLAP操作 | 第13页 |
| 2．3 数据库中的知识发现（KDD）和数据挖掘（DM） | 第13-17页 |
| 2．3．1 KDD过程 | 第13-14页 |
| 2．3．2 数据挖掘的方法 | 第14-17页 |
| 第三章 数据仓库的关键技术 | 第17-25页 |
| 3．1 多维数据模型设计 | 第17-18页 |
| 3．1．1 星型模式 | 第17-18页 |
| 3．1．2 雪花模式 | 第18页 |
| 3．2 多维立方体的计算技术 | 第18-22页 |
| 3．2．1 CUBE的操作 | 第19页 |
| 3．2．2 CUBE计算的优化方法 | 第19-22页 |
| 3．3 数据仓库的更新和维护技术 | 第22-25页 |
| 3．3．1 物化视图的维护 | 第22-23页 |
| 3．3．2 Delta聚合表维护技术 | 第23-25页 |
| 第四章 电子考试分析系统的设计 | 第25-47页 |
| 4．1 系统的构建 | 第25-28页 |
| 4．1．1 构建方法 | 第25-26页 |
| 4．1．2 构建的前期工作 | 第26-27页 |
| 4．1．3 系统构建过程 | 第27页 |
| 4．1．4 系统的平台和体系结构 | 第27-28页 |
| 4．2 维表和多维立方体的设计 | 第28-33页 |
| 4．2．1 维表和事实表的设计 | 第28-30页 |
| 4．2．2 多维立方体的物理设计 | 第30-33页 |
| 4．3 数据的预处理 | 第33-38页 |
| 4．3．1 系统数据源的分析 | 第33-34页 |
| 4．3．2 数据预处理工具的制作 | 第34-35页 |
| 4．3．3 数据转换服务（DTS）在数据预处理工具中的应用 | 第35-38页 |
| 4．4 前端工具的编程 | 第38-47页 |
| 4．4．1 决策支持对象（DSO）的编程 | 第39-41页 |
| 4．4．2 MDX和ADOMD的使用 | 第41-44页 |
| 4．4．3 Excel2000的编程 | 第44-46页 |
| 4．4．4 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 考试数据的分析 | 第47-49页 |
| 第六章 系统的优化和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献： | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |