摘要 | 第1-6页 |
Abstract(英文摘要) | 第6-8页 |
目录 | 第8-12页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
·论文的背景和意义 | 第12-13页 |
·拥塞控制研究现状 | 第13-17页 |
·TCP基于窗口的和式增加积式减少(AIMD)的拥塞控制机制 | 第13-14页 |
·IP拥塞控制策略 | 第14-17页 |
·区分服务(DiffServ) | 第17页 |
·拥塞控制研究面临的问题 | 第17-19页 |
·本文主要工作 | 第19-20页 |
·研究问题 | 第19页 |
·解决思路 | 第19页 |
·主要工作与创新性 | 第19-20页 |
·本文的主要结构 | 第20-22页 |
2 基于移动Agent的主动网络体系结构及其在拥塞控制中的应用 | 第22-36页 |
·主动网络 | 第22-23页 |
·基于移动代理的主动网络体系结构-ANSMA | 第23-25页 |
·相关概念 | 第23页 |
·ANSMA主动结点的结构 | 第23-24页 |
·ANSMA主动数据包的格式 | 第24-25页 |
·移动Agent类分发机制及虚电路建立 | 第25-28页 |
·移动代理类分发机制 | 第26页 |
·虚电路建立 | 第26-28页 |
·基于ANSMA的拥塞控制算法 | 第28-35页 |
·CCANSMA算法组成及移动Agent实现 | 第28-30页 |
·CCANSMA结点拥塞控制机制-早期拥塞指示算法 | 第30-31页 |
·UDP数据流速率控制算法 | 第31-32页 |
·仿真实验 | 第32-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
3 一种基于FNN的网络拥塞控制策略 | 第36-46页 |
·研究动机 | 第36-37页 |
·自相似过程、模型及其特征 | 第37-38页 |
·拥塞控制模型和策略 | 第38-39页 |
·用于拥塞预测的模糊神经网络 | 第39-42页 |
·模糊神经网络及其结构 | 第39-41页 |
·基于模糊神经网络的流量预测 | 第41-42页 |
·仿真及分析 | 第42-45页 |
·训练和预测 | 第42-43页 |
·拥塞控制策略性能比较 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
4 确保最小带宽要求的TCP友好拥塞控制 | 第46-60页 |
·研究动机 | 第46页 |
·区分服务中的拥塞控制问题 | 第46-52页 |
·奖赏服务PS中的拥塞控制 | 第47-48页 |
·确保服务AS中的拥塞控制 | 第48-49页 |
·DiffServ中带宽分配的公平性问题 | 第49-52页 |
·友好流与非友好流共享AF时的公平性 | 第50页 |
·对Web流的公平待遇 | 第50-51页 |
·更通用的解决办法 | 第51-52页 |
·确保最小速率TCP友好拥塞控制算法 | 第52-57页 |
·发送速率计算 | 第52-56页 |
·RTT和RTT_0计算 | 第53-54页 |
·p的计算 | 第54-55页 |
·确保QoS的最小发送速率计算 | 第55页 |
·包标识及速率调整算法 | 第55-56页 |
·具有优先级机制的RED算法(Marked_RED-MRED) | 第56-57页 |
·仿真实验 | 第57-59页 |
·CQTCCA策略的TCP友好性 | 第57-58页 |
·最小数据流发送速率确保及其平稳性 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
5 基于TCP/IP缺陷的攻击及其对策研究 | 第60-71页 |
·研究动机 | 第60-61页 |
·IP劫持 | 第61-66页 |
·TCP运行机制 | 第61-62页 |
·IP劫持攻击原理 | 第62-64页 |
·连接非同步 | 第62-63页 |
·攻击原理 | 第63页 |
·非同步状态的制造 | 第63-64页 |
·TCP应答风暴 | 第64-65页 |
·攻击的检测与预防措施 | 第65-66页 |
·Smurf攻击 | 第66-70页 |
·ICMP及其广播机制 | 第66-67页 |
·受限的广播地址 | 第66页 |
·指向网络的广播地址 | 第66页 |
·指向子网的广播地址 | 第66-67页 |
·指向所有子网的广播地址 | 第67页 |
·Smurf攻击原理及其影响 | 第67-68页 |
·Smurf攻击的检测 | 第68页 |
·ICMP应答风暴的检测 | 第68页 |
·报文丢失率和重传率的上升 | 第68页 |
·常出现意外的连接重置的现象 | 第68页 |
·攻击的防御措施 | 第68-70页 |
·避免站内主机成为攻击者 | 第68-69页 |
·避免成为Smurf攻击的中间媒介 | 第69页 |
·防止成为Smurf攻击的目标站点 | 第69页 |
·跟踪Smurf攻击 | 第69-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
6 基于数据挖掘的DDoS攻击检测与防护系统设计 | 第71-85页 |
·DDoS攻击原理 | 第71-72页 |
·攻击检测与数据挖掘 | 第72-74页 |
·攻击检测技术简介 | 第72-73页 |
·数据挖掘应用于网络攻击检测 | 第73-74页 |
·DDoS攻击流特征 | 第74-76页 |
·基于数据挖掘的DDoS攻击检测算法与入侵检测系统设计 | 第76-82页 |
·入侵检测系统设计 | 第76页 |
·基于数据挖掘的DDoS攻击检测算法 | 第76-82页 |
·算法中使用的数据表示形式 | 第77页 |
·DDDM算法的形式化描述 | 第77-82页 |
·实验及其结果 | 第82-84页 |
·小结 | 第84-85页 |
7 基于权重包标记策略的IP跟踪技术研究 | 第85-98页 |
·研究动机 | 第85页 |
·相关研究 | 第85-87页 |
·进入过滤 | 第85-86页 |
·连接测试 | 第86-87页 |
·输入诊断 | 第86页 |
·受控洪流 | 第86-87页 |
·日志挖掘 | 第87页 |
·ICMP跟踪 | 第87页 |
·跟踪拓扑树及其相关概念 | 第87-88页 |
·标记策略及其IP报头格式 | 第88-95页 |
·FMS及其局限性 | 第88-89页 |
·HASH函数的确定及其包头格式 | 第89-91页 |
·权重标识策略的标记算法和攻击图重构算法 | 第91-94页 |
·算法复杂度 | 第94-95页 |
·仿真实验 | 第95-97页 |
·标记包数目 | 第95-96页 |
·误报率 | 第96-97页 |
·小结 | 第97-98页 |
8 结论 | 第98-100页 |
·本文总结 | 第98-99页 |
·进一步的研究工作 | 第99-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
攻读博士期间发表论文 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-109页 |