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基于神经网络a阶逆系统的多电机解耦控制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·线性化和解耦控制的发展历史与现状第10-16页
   ·交流电机同步系统的多变量解耦问题第16-17页
   ·本文研究思路的提出第17页
   ·本文内容安排第17-19页
第二章 神经网络α阶逆系统方法第19-30页
   ·逆系统方法简介第19-22页
   ·系统可逆性判别第22-24页
   ·人工神经网络第24-26页
   ·神经网络α阶逆系统方法的提出及其特点第26-28页
   ·小结第28-30页
第三章 多电机同步系统及其数学分析第30-42页
   ·多电机同步控制技术的发展概况及趋势第30-31页
   ·两电机同步的数学模型及其简化第31-37页
   ·两电机数学模型可逆性分析第37-41页
   ·小结第41-42页
第四章 神经网络α阶逆系统方法在多机同步控制系统中的实现第42-61页
   ·多电机同步系统试验平台简介第42-52页
   ·两电机神经网络逆系统的构建第52-59页
   ·系统综合及控制器的实现第59-60页
   ·小结第60-61页
第五章 神经网络α阶逆系统方法在多机同步控制系统中的控制效果第61-72页
   ·复合系统负载实验第61-64页
   ·复合系统解耦效果实验第64-67页
   ·复合系统跟踪效果实验第67-70页
   ·试验结果分析第70-71页
   ·小节第71-72页
第六章 结论与展望第72-74页
   ·主要结论第72-73页
   ·进一步的发展方向第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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