短期电力负荷预报研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1．1 研究短期电力负荷预报的意义 | 第6-7页 |
| 1．2 短期电力负荷预报研究的现状 | 第7-12页 |
| 第二章 短期电力负荷预报的研究 | 第12-23页 |
| 2．1 引论 | 第12-13页 |
| 2．2 负荷的分类与特性 | 第13-16页 |
| 2．2．1 分类 | 第13-14页 |
| 2．2．2 特性 | 第14-16页 |
| 2．3 负荷预报的几个原则问题 | 第16-19页 |
| 2．4 提高短期负荷预报精度的措施 | 第19-23页 |
| 第三章 短期电力负荷预报的数学模型 | 第23-40页 |
| 3．1 引论 | 第23-24页 |
| 3．2 累积式自回归动平均模型（ARIMA） | 第24-31页 |
| 3．3 灰色理论中的GM（1，1）模型 | 第31-34页 |
| 3．4 基于灰色GM（1，1）的改进模型 | 第34-40页 |
| 3．4．1 GM（1，1）及改进模型 | 第34-36页 |
| 3．4．2 特殊日负荷残差序列的建立和预测方法 | 第36-37页 |
| 3．4．3 应用效果 | 第37-38页 |
| 3．4．4 对气候温度急变日负荷预测值的处理 | 第38-40页 |
| 第四章 短期电力负荷预报软件的研制 | 第40-51页 |
| 4．1 Delphi语言及特点简介 | 第40-41页 |
| 4．2 软件程序流程图 | 第41-42页 |
| 4．3 软件主要界面及功能简介 | 第42-49页 |
| 4．3．1 菜单操作 | 第42-45页 |
| 4．3．2 数据 | 第45-48页 |
| 4．3．3 预测 | 第48-49页 |
| 4．4 数据操作维护 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录（攻读学位期间发表的论文） | 第56页 |
