| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·对人工智能的探讨 | 第9-11页 |
| ·CAD 发展概述 | 第11-13页 |
| ·传统CAD 的发展过程 | 第11-12页 |
| ·智能CAD 系统 | 第12-13页 |
| ·智能工程的产生及意义 | 第13-15页 |
| ·布局问题 | 第15-18页 |
| ·工业自动化布局问题研究概述 | 第16-17页 |
| ·规则形状物体的布局 | 第17页 |
| ·不规则形状物体布局问题 | 第17页 |
| ·三维物体布局 | 第17-18页 |
| ·国内外钟手表制造业发展状况 | 第18-19页 |
| ·课题来源 | 第19-20页 |
| ·本文工作及意义 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 基于智能工程的集成化钟手表智能 CAD 系统 | 第22-27页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·基于智能工程的钟手表智能CAD 系统体系结构 | 第23-26页 |
| ·元系统结构和功能 | 第23-24页 |
| ·总体布局设计 | 第24-25页 |
| ·布局优化设计 | 第25页 |
| ·干涉检查 | 第25页 |
| ·传动系统设计 | 第25-26页 |
| ·图形生成 | 第26页 |
| ·外观设计 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 通用设计型专家系统工具 GDEST 及其应用 | 第27-42页 |
| ·概述 | 第27-29页 |
| ·GDEST 的总体结构 | 第29-30页 |
| ·知识表示与获取 | 第30-35页 |
| ·知识表示的一般方法 | 第30-31页 |
| ·GDEST 中知识上的表达形式 | 第31-32页 |
| ·GDEST 中知识库构造举例 | 第32-34页 |
| ·逻辑型推理示例 | 第32-33页 |
| ·计算型推理示例 | 第33-34页 |
| ·知识获取 | 第34-35页 |
| ·推理过程及其解释 | 第35-37页 |
| ·推理过程 | 第35-36页 |
| ·专家系统的解释能力 | 第36-37页 |
| ·输入/输出界面 | 第37页 |
| ·数据库及工作存储器 | 第37-38页 |
| ·设计实例 | 第38-41页 |
| ·机芯设计知识库的建立 | 第38-40页 |
| ·运行过程 | 第40页 |
| ·运行结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 启发式方法 | 第42-52页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·问题的表示方法 | 第43-45页 |
| ·启发式方法 | 第45-51页 |
| ·运筹学范畴内的启发式方法 | 第45-47页 |
| ·求解布局问题的启发式方法 | 第47页 |
| ·人工智能与启发式方法 | 第47-48页 |
| ·运筹学和人工智能加强合作才能使启发式方法的研究更加深入 | 第48-49页 |
| ·基于智能工程的思想利用启发式方法解决工程实际问题 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 遗传算法在钟手表机芯设计中的应用 | 第52-68页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·遗传算法 | 第52-58页 |
| ·生物进化原理 | 第53页 |
| ·遗传算法基础用语及其原理 | 第53-54页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第54-55页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第55-56页 |
| ·复制操作符 | 第56页 |
| ·交叉操作符 | 第56-57页 |
| ·变异操作符 | 第57-58页 |
| ·用遗传算法求解实际问题 | 第58页 |
| ·遗传算法在钟手表机芯设计中的应用 | 第58-64页 |
| ·数学模型 | 第59-60页 |
| ·编码 | 第60-61页 |
| ·初始化 | 第61页 |
| ·构造繁殖库 | 第61-62页 |
| ·交叉操作 | 第62页 |
| ·变异操作 | 第62-63页 |
| ·选择操作 | 第63-64页 |
| ·设计实例 | 第64-67页 |
| ·构造适应性函数 | 第64页 |
| ·遗传算法本身参数对优化结果的影响 | 第64-66页 |
| ·群体大小对结果的影响 | 第64页 |
| ·循环次数对结果的影响 | 第64-65页 |
| ·变异率对结果的影响 | 第65页 |
| ·繁殖库大小对适应性函数值的影响 | 第65页 |
| ·m 与n 保持一定关系变化时对适应性函数的影响 | 第65-66页 |
| ·优化结果比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 模拟退火法在钟手表机芯设计中的应用 | 第68-84页 |
| ·概述 | 第68-69页 |
| ·利用模拟退火法求解优化问题 | 第69-73页 |
| ·模拟退火法 | 第69-71页 |
| ·退火策略 | 第71-72页 |
| ·多目标函数优化 | 第72页 |
| ·使用模拟退火法的一般步骤 | 第72-73页 |
| ·钟手表机芯布局优化设计 | 第73-76页 |
| ·目标函数 | 第73-75页 |
| ·领域搜索 | 第75页 |
| ·退火策略 | 第75页 |
| ·初始解的选取 | 第75页 |
| ·求解机芯布局问题的算法 | 第75-76页 |
| ·设计实例 | 第76-81页 |
| ·结构的模型化 | 第76页 |
| ·数据结构 | 第76页 |
| ·运行结果 | 第76-81页 |
| ·起始温度T_(start) 对结果的影响 | 第77页 |
| ·终止温度T_(end) 对结果的影响 | 第77-78页 |
| ·循环次数N_(repeat) 对优化结果的影响 | 第78页 |
| ·温度下降系数α对优化结果的影响 | 第78-79页 |
| ·当变化初始解后各参数对优化结果的影响 | 第79-80页 |
| ·机芯布局优化结果 | 第80-81页 |
| ·模拟退火法研究展望 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 三维干涉检验原理及在钟手表机芯设计中的应用 | 第84-98页 |
| ·概述 | 第84-85页 |
| ·物体的八叉树模型 | 第85-86页 |
| ·八叉树的数据结构 | 第86-87页 |
| ·三维物体干涉检查 | 第87-89页 |
| ·用在线分解八叉树的方法解决物体干涉问题 | 第87-88页 |
| ·机芯设计中的干涉检查算法 | 第88-89页 |
| ·利用AutoCAD 功能进行干涉检查 | 第89-90页 |
| ·利用IGES 接口文件将AutoCAD 三维模型转换为八叉树模型 | 第90-96页 |
| ·IGES 文件的作用及历史 | 第90-91页 |
| ·IGES 的实体 | 第91页 |
| ·IGES 的文件结构 | 第91-93页 |
| ·AME 对CSG 模型的支持 | 第93-96页 |
| ·IGES 文件的生成及实心体的提取 | 第96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第八章 总结及展望 | 第98-100页 |
| ·全文总结 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表及撰写的论文 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
