引论 | 第1-14页 |
第1章 智能教学系统研究综述 | 第14-32页 |
·智能教学系统的发展史 | 第14-15页 |
·智能教学系统研究中的主要问题 | 第15-25页 |
·对智能教学系统的概念的理解 | 第15-17页 |
·ITS的组成结构 | 第17-21页 |
·ITS研究中的主要问题 | 第21-25页 |
·ITS的国内外研究状况 | 第25-30页 |
·国内外研究工作总结 | 第25-26页 |
·典型系统技术分析 | 第26-29页 |
·ITS的应用领域 | 第29-30页 |
·关于学科发展的评论 | 第30-32页 |
第2章 以知识点为中心的ITS构建方法 | 第32-51页 |
·以知识点为中心的构建方法的思路 | 第32-35页 |
·知识点的组织 | 第35-42页 |
·知识点的约定和逻辑关系 | 第35-37页 |
·知识点的数据结构的设计 | 第37-42页 |
·教学过程中的知识屏蔽问题 | 第42-48页 |
·知识点的关联及联想思维的模拟 | 第48-51页 |
第3章 中学化学智能教学系统总体设计 | 第51-60页 |
·系统设计的考虑 | 第51-54页 |
·问题描述 | 第51页 |
·系统设计目的 | 第51-52页 |
·系统设计原则 | 第52-54页 |
·系统结构及功能 | 第54-58页 |
·系统各部分的设计 | 第58-60页 |
第4章 领域专家的设计与实现 | 第60-76页 |
·领域知识的表示问题 | 第60-63页 |
·领域知识库的设计 | 第63-73页 |
·概念库的设计 | 第63-65页 |
·元素库的设计 | 第65-67页 |
·物质库的设计 | 第67-68页 |
·化学反应库的设计 | 第68-72页 |
·题库的设计 | 第72-73页 |
·知识点的辅助结构的设计 | 第73页 |
·领域专家的问题求解 | 第73-76页 |
第5章 学生评估模型的设计与实现 | 第76-85页 |
·学生评估模型的设计 | 第76-78页 |
·有关的数据结构 | 第78-79页 |
·学生评估模型的实现 | 第79-85页 |
第6章 教学调度、错误诊断和教学策略 | 第85-99页 |
·教学过程的规划和执行 | 第85-91页 |
·课件组织的三种模式 | 第85-87页 |
·教学调度的实现 | 第87-91页 |
·错误诊断 | 第91-96页 |
·错误诊断方法 | 第91-93页 |
·错误诊断的实现算法 | 第93-96页 |
·教学策略 | 第96-99页 |
·个别化教学与合作学习 | 第96-97页 |
·教学原理在MSCITS中的应用 | 第97页 |
·认知学派的学习理论 | 第97-99页 |
第7章 智能实验模拟系统 | 第99-113页 |
·通常的实验模拟方法 | 第99-102页 |
·实验模拟的概念 | 第99-100页 |
·现有的实验模拟课件中存在的问题 | 第100页 |
·实验模拟系统的设计原则 | 第100-101页 |
·实验模拟系统的结构 | 第101页 |
·已有系统介绍 | 第101-102页 |
·MSCITS中实验模拟子系统的设计和问题分析 | 第102-105页 |
·实验模拟子系统的设计原则 | 第102页 |
·实验模拟子系统的功能分析 | 第102-103页 |
·技术难度分析 | 第103-104页 |
·实验模拟子系统的结构和工作原理 | 第104-105页 |
·实验模拟子系统的实现 | 第105-113页 |
第8章 基于范例的教学系统的研究与应用 | 第113-128页 |
·基于范例的推理技术 | 第113-117页 |
·对基于范例推理的认识 | 第113-115页 |
·基于范例的教学 | 第115-116页 |
·基于范例推理的实现技术 | 第116-117页 |
·基于范例的教学系统 | 第117-122页 |
·CBR用于教学系统的原因分析 | 第117-118页 |
·基于范例的教学原理 | 第118-121页 |
·基于范例的教学系统实例分析 | 第121-122页 |
·基于范例教学的应用实例—网上专业阅读系统设计与实现 | 第122-128页 |
·系统功能描述 | 第122-124页 |
·系统工作过程 | 第124-125页 |
·系统实现及评价 | 第125-128页 |
工作总结 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-136页 |
附录1 MSCITS中实验模拟子系统自然语言语料 | 第136-142页 |
附录2 一个写作平台的设计实例—小学数学教案开发平台的设计 | 第142-162页 |
作者简介 | 第162页 |