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基于OLAP的实有人口数据仓库系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 课题的研究背景第11-16页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文的研究内容及组织第14-16页
第2章 数据仓库相关理论第16-36页
   ·从数据库到数据仓库第16-17页
   ·数据仓库的基本概念第17-20页
     ·数据仓库定义第17-18页
     ·数据仓库的基本特征第18-20页
   ·数据仓库系统第20-27页
     ·数据的组织结构第20-21页
     ·数据的存储方式第21-22页
     ·多维数据模型第22-25页
     ·数据仓库的体系结构第25-27页
   ·数据仓库的数据库设计第27-28页
   ·元数据的设计与生成第28-30页
     ·元数据的定义第28页
     ·元数据的分类第28-29页
     ·元数据的作用与设计第29页
     ·元数据的标准第29-30页
   ·数据粒度第30-31页
   ·数据仓库的关键技术第31-35页
     ·数据预处理技术第31-32页
     ·联机分析处理技术第32-34页
     ·数据挖掘技术第34-35页
     ·OLAP与数据挖掘的区别和联系第35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于数据仓库的OLAP系统第36-46页
   ·OLAP的概念与特征第36-37页
   ·OLAP多维分析的相关概念第37-39页
   ·OLAP多维分析方法第39-40页
   ·OLAP数据的组织方式第40-43页
     ·基于多维数据库的OLAP(MOLAP)第40-41页
     ·基于关系数据库的OLAP(ROLAP)第41-42页
     ·两者的混合结构(HOLAP)第42-43页
   ·OLAP的关键技术第43-45页
     ·数据立方体(CUBE)的计算第43-45页
     ·OLAP服务器第45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 实有人口数据仓库系统的设计第46-57页
   ·实有人口数据仓库系统介绍第46-48页
     ·系统需求分析第46-47页
     ·实有人口数据仓库系统结构第47-48页
   ·实有人口数据仓库分析设计第48-54页
     ·确定分析的主题第48-50页
     ·建立逻辑模型第50-51页
     ·系统的物理设计第51-54页
   ·数据抽取、清洗、转换及装载第54-56页
     ·数据抽取第54-55页
     ·数据的清洗、转换和装载第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 实有人口数据仓库系统实现的几个关键问题第57-69页
   ·OLAP立方体的计算第57-58页
     ·预计算的比例第57页
     ·立方体计算的优化策略第57-58页
   ·索引策略第58-61页
     ·位图索引第58-59页
     ·连接索引第59-60页
     ·B树索引第60页
     ·实有人口数据仓库系统的索引策略第60-61页
   ·查询优化策略第61-62页
     ·使用缓存第61页
     ·引入连接池第61-62页
   ·实有人口数据仓库的增量更新第62-68页
     ·常住人口增量更新第62-64页
     ·常住人口历史表增量更新第64-65页
     ·来沪人员增量更新第65-66页
     ·境外人员增量更新第66-67页
     ·未落常住人口增量更新第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 实有人口数据仓库系统的数据展示第69-73页
   ·固定报表统计第69页
   ·在线统计分析第69-70页
     ·按照人员地域分布情况统计分析第70页
     ·其他常见统计第70页
   ·自定义统计分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 全文总结与展望第73-76页
   ·全文总结第73-74页
   ·进一步的研究第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间主要研究成果第79页

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