摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 引言 | 第8-15页 |
·选题的背景及研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·本文所做的工作及章节安排 | 第13-15页 |
2 预备知识及关键技术 | 第15-36页 |
·引言 | 第15页 |
·基于内容的图像检索框架结构 | 第15-16页 |
·颜色特征 | 第16-19页 |
·颜色直方图 | 第16页 |
·颜色矩 | 第16-17页 |
·颜色集 | 第17页 |
·颜色聚合向量 | 第17-18页 |
·颜色一致矢量 | 第18页 |
·颜色对 | 第18-19页 |
·颜色相关图 | 第19页 |
·纹理特征 | 第19-28页 |
·灰度共生矩阵 | 第19-20页 |
·Tamura特征 | 第20页 |
·基于小波变换的纹理特征 | 第20-21页 |
·一种抗几何形变的小波纹理特征 | 第21-28页 |
·形状特征 | 第28-31页 |
·傅立叶形状描述子 | 第28-30页 |
·小波轮廓描述子 | 第30页 |
·不变矩 | 第30-31页 |
·图像的相似性度量 | 第31-33页 |
·相关反馈 | 第33-34页 |
·图像检索算法评价指标 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 颜色直方图及改进算法 | 第36-59页 |
·引言 | 第36页 |
·颜色空间及其量化 | 第36-41页 |
·颜色空间 | 第36-41页 |
·颜色空间的量化 | 第41页 |
·颜色直方图 | 第41-42页 |
·问题的提出 | 第42-43页 |
·改进的非均匀二次重叠分块直方图算法 | 第43-47页 |
·实验设计及结果分析 | 第47-58页 |
·实验系统介绍 | 第47-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
4 综合颜色和纹理特征的图像检索 | 第59-74页 |
·引言 | 第59页 |
·单一特征的检索及问题的提出 | 第59-60页 |
·小波分解 | 第60-61页 |
·本文综合算法提出思想 | 第61页 |
·综合特征算法实现 | 第61-63页 |
·实验设计及结果分析 | 第63-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
5 结论和展望 | 第74-76页 |
·结论 | 第74-75页 |
·后续工作以及未来展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文及科研成果一览表 | 第82页 |