| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 课题概述 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘技术的产生及研究现状 | 第10-11页 |
| ·关联规则 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘系统构成 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的研究焦点 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘面临的问题 | 第19-20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 关联规则 | 第21-29页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第21-22页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第21-22页 |
| ·关联规则的种类 | 第22页 |
| ·关联规则的算法 | 第22-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 扩展概念格的动态创建及在其上的关联规则发现 | 第29-40页 |
| ·Apriori 算法 | 第29-31页 |
| ·Apriori 核心算法 | 第29-30页 |
| ·产生候选项目集 | 第30页 |
| ·判断侯选集的元素 | 第30-31页 |
| ·概念格 | 第31-32页 |
| ·扩展概念格 | 第32页 |
| ·扩展概念格的动态构造算法 | 第32-34页 |
| ·基于扩展概念格的关联规则发现 | 第34-39页 |
| ·相关性质和定理 | 第34-36页 |
| ·基于扩展概念格的关联规则算法 | 第36-37页 |
| ·示例说明 | 第37-38页 |
| ·实验结果与比较 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 内部员工管理网的详细设计 | 第40-48页 |
| ·问题的提出 | 第40页 |
| ·中软公司内部员工管理网站总体结构 | 第40-41页 |
| ·主要子模块及功能 | 第41-45页 |
| ·员工基本信息 | 第41页 |
| ·员工考勤管理 | 第41-42页 |
| ·员工工资管理 | 第42-43页 |
| ·员工日报管理 | 第43-45页 |
| ·后台管理 | 第45页 |
| ·主要表结构 | 第45-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 扩展概念格算法在内部员工管理网上的应用 | 第48-51页 |
| ·问题的提出 | 第48页 |
| ·扩展概念格算法的应用 | 第48-50页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·挖掘关联规则 | 第49-50页 |
| ·规则理解 | 第50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |