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条件随机场在基因剪接位点预测中的应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
1 绪论第10-20页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·课题的国内外研究现状第11-16页
     ·剪接位点预测的方法第11-14页
     ·影响剪接位点预测的因素第14-16页
   ·课题的主要关注点和挑战第16-17页
   ·课题的主要研究内容及组织结构第17-20页
2 基因剪接位点及其基本理论第20-30页
   ·基因的概念第20页
   ·基因的结构第20-22页
   ·基因预测与基因剪接位点预测简介第22-25页
     ·原核生物中的基因预测第22-23页
     ·真核生物中的基因预测第23页
     ·真核生物基因剪接位点预测第23-24页
     ·几种重要的基因预测工具第24-25页
   ·基因剪接位点的公开数据第25-26页
   ·基因剪接位点预测的评价指标第26-28页
   ·本章小结第28-30页
3 基于有向概率图模型的剪接位点预测方法第30-48页
   ·有向图模型第30-31页
   ·基于贝叶斯网络模型的剪接位点预测研究第31-39页
     ·贝叶斯网络模型简介第31-33页
     ·贝叶斯网络模型的应用第33-35页
     ·实验结果与分析第35-39页
   ·基于隐马尔科夫模型的剪接位点预测研究第39-46页
     ·隐马尔科夫模型的原理第39-40页
     ·隐马尔科夫模型的应用第40-41页
     ·实验结果与分析第41-46页
   ·本章小结第46-48页
4 基于条件随机场模型的剪接位点预测研究第48-72页
   ·无向图模型第48-49页
   ·无向图条件随机场模型的理论第49-54页
     ·条件随机场定义第49-51页
     ·条件随机场模型的训练和求解第51-54页
   ·条件随机场模型在基因剪接位点预测中的应用第54-61页
     ·基于条件随机场的剪接位点建模第54-57页
     ·模型设计与算法步骤第57-60页
     ·实验结果与分析第60-61页
   ·改进的条件随机场模型的应用第61-66页
     ·模型在解决问题时存在的不足第61页
     ·改进的参数估计算法第61-62页
     ·实验结果与分析第62-66页
   ·对不同剪接位点预测模型预测水平的比较分析第66-70页
   ·本章小结第70-72页
5 总结与展望第72-74页
   ·总结第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第78-80页
致谢第80页

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