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基于核的理论在图像分割中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·引言第7页
   ·数字图像处理研究的内容第7页
   ·图像分割的一般方法第7-8页
   ·图像分割的较新方法第8-9页
   ·本课题的任务第9-10页
第二章 图像分割技术简析第10-14页
   ·图像预处理技术第10页
   ·图像分割的一般方法第10-13页
   ·基于特定理论的分割方法第13页
   ·本章小结第13-14页
第三章 核及SVM第14-22页
   ·核的思想第14-17页
     ·核的定义第14-15页
     ·核的性质第15-16页
     ·几种常用的核函数第16-17页
   ·支持向量机第17-21页
     ·线性可分情况第17-19页
     ·线性不可分情况第19页
     ·支持向量机第19-20页
     ·基于SVM的模式识别研究第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第四章 核的分析及其在图像分割中的应用第22-48页
   ·核的分析第22-25页
     ·低维模式识别问题第22-24页
     ·高维模式识别问题第24-25页
   ·指纹图像的预处理第25-47页
     ·中值滤波法在指纹图像去噪中的应用第26-32页
     ·基于SVM的指纹图像的分割方法第32-47页
   ·本章小结第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-53页
附录第53页

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