基于核的理论在图像分割中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·数字图像处理研究的内容 | 第7页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第7-8页 |
| ·图像分割的较新方法 | 第8-9页 |
| ·本课题的任务 | 第9-10页 |
| 第二章 图像分割技术简析 | 第10-14页 |
| ·图像预处理技术 | 第10页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第10-13页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 核及SVM | 第14-22页 |
| ·核的思想 | 第14-17页 |
| ·核的定义 | 第14-15页 |
| ·核的性质 | 第15-16页 |
| ·几种常用的核函数 | 第16-17页 |
| ·支持向量机 | 第17-21页 |
| ·线性可分情况 | 第17-19页 |
| ·线性不可分情况 | 第19页 |
| ·支持向量机 | 第19-20页 |
| ·基于SVM的模式识别研究 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 核的分析及其在图像分割中的应用 | 第22-48页 |
| ·核的分析 | 第22-25页 |
| ·低维模式识别问题 | 第22-24页 |
| ·高维模式识别问题 | 第24-25页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第25-47页 |
| ·中值滤波法在指纹图像去噪中的应用 | 第26-32页 |
| ·基于SVM的指纹图像的分割方法 | 第32-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53页 |