基于Web服务组合的文本分类PSE问题研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| ·网格技术概述 | 第13-22页 |
| ·网格的定义 | 第13-14页 |
| ·网格的分类 | 第14-15页 |
| ·网格的发展 | 第15-17页 |
| ·网格体系结构 | 第17-22页 |
| ·PSE研究概述 | 第22-25页 |
| ·PSE的定义与目标 | 第22页 |
| ·PSE研究的发展 | 第22-24页 |
| ·现有PSE的不足 | 第24-25页 |
| ·研究的出发点与意义 | 第25-26页 |
| ·研究的出发点 | 第25-26页 |
| ·研究的意义 | 第26页 |
| ·论文的研究工作和贡献 | 第26-28页 |
| ·论文的结构 | 第28-30页 |
| 第二章 PSE-TC体系结构研究 | 第30-53页 |
| ·Web Service研究概述 | 第30-32页 |
| ·Web Service基本结构 | 第31-32页 |
| ·Web Service的相关研究 | 第32页 |
| ·文本分类研究概述 | 第32-43页 |
| ·文本集 | 第33-34页 |
| ·文本分类的步骤 | 第34页 |
| ·特征提取方法 | 第34-36页 |
| ·文本分类方法 | 第36-42页 |
| ·分类性能评估指标 | 第42-43页 |
| ·相关文本分类系统 | 第43页 |
| ·PSE-TC体系结构设计 | 第43-47页 |
| ·Web Portal层 | 第45页 |
| ·任务执行层 | 第45-46页 |
| ·Web服务整合层 | 第46-47页 |
| ·资源层 | 第47页 |
| ·PSE-TC服务流程 | 第47-52页 |
| ·构建分类器服务 | 第48-51页 |
| ·文本分类服务 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 PSE-TC关键技术研究 | 第53-69页 |
| ·扩展的服务原型设计 | 第53-56页 |
| ·设计背景 | 第53-54页 |
| ·体系结构 | 第54-55页 |
| ·服务交互 | 第55-56页 |
| ·统一安全认证服务 | 第56-60页 |
| ·USAS的技术基础 | 第57-58页 |
| ·USAS系统及其实现 | 第58-60页 |
| ·文本可视化的研究 | 第60-63页 |
| ·文本可视化表示 | 第60-62页 |
| ·可视化下一步工作 | 第62-63页 |
| ·数据处理优化 | 第63-67页 |
| ·大数据传输优化 | 第63-66页 |
| ·SOAP性能改进 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 PSE-TC工作流研究 | 第69-90页 |
| ·Agent技术概述 | 第69-70页 |
| ·Agent的基本结构 | 第69-70页 |
| ·Agent相关研究现状 | 第70页 |
| ·工作流研究概述 | 第70-74页 |
| ·工作流的模型 | 第71-72页 |
| ·工作流研究的不足 | 第72-74页 |
| ·组合模型 | 第74-81页 |
| ·Agent的分类 | 第74-76页 |
| ·Agent的通信协议 | 第76-77页 |
| ·Agent的服务描述 | 第77-78页 |
| ·组合模型调度策略 | 第78-81页 |
| ·优化服务组合算法 | 第81-88页 |
| ·基本概念定义 | 第82-84页 |
| ·优化算法的思想 | 第84-86页 |
| ·优化算法的应用 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 分类服务的反馈控制 | 第90-104页 |
| ·反馈控制系统概述 | 第90-93页 |
| ·反馈控制系统基本结构 | 第90-91页 |
| ·反馈控制相关研究 | 第91-92页 |
| ·引入反馈的意义 | 第92-93页 |
| ·反馈服务 | 第93-95页 |
| ·服务功能模块 | 第93-94页 |
| ·服务流程 | 第94-95页 |
| ·反馈服务实验 | 第95-102页 |
| ·问题描述 | 第95-97页 |
| ·分类反馈的模式类型 | 第97-98页 |
| ·支持向量的反馈优化和除重 | 第98-100页 |
| ·实验分析 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 平台测试与性能分析 | 第104-113页 |
| ·实验用例描述 | 第104-105页 |
| ·求解问题定义 | 第104-105页 |
| ·实验环境描述 | 第105页 |
| ·实例运行步骤 | 第105-108页 |
| ·文本预处理 | 第105-106页 |
| ·特征提取服务 | 第106页 |
| ·K-最近邻服务 | 第106-107页 |
| ·SVM服务 | 第107-108页 |
| ·测试数据和实验结果 | 第108-109页 |
| ·实验结果数据分析 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 结论与展望 | 第113-115页 |
| ·研究结论 | 第113-114页 |
| ·进一步研究展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第124-125页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的项目 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
