| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·发动机故障诊断研究的意义 | 第8页 |
| ·发动机故障诊断技术在国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·发动机故障特点 | 第9页 |
| ·发动机故障诊断常用技术 | 第9-10页 |
| ·数据融合技术 | 第10-11页 |
| ·数据融合技术产生的背景 | 第10页 |
| ·数据融合的定义 | 第10-11页 |
| ·数据融合技术的特点 | 第11页 |
| ·本课题提出的意义及要完成的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 数据融合算法 | 第12-24页 |
| ·目前数据融合主要方法 | 第12-13页 |
| ·模糊控制理论 | 第13-16页 |
| ·模糊控制产生背景 | 第13页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第13-14页 |
| ·模糊推理与模糊规则 | 第14-15页 |
| ·模糊控制系统组成 | 第15页 |
| ·模糊控制的优缺点 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络(ANN-AITIFICIALNETLRA1NETWORK) | 第16-23页 |
| ·人工神经网络的产生 | 第16-17页 |
| ·神经元 | 第17-18页 |
| ·网络模型 | 第18-20页 |
| ·学习模型 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络的优缺点 | 第22-23页 |
| ·模糊神经网络 | 第23-24页 |
| 第三章 故障诊断系统设计 | 第24-35页 |
| ·故障诊断系统的整体设计 | 第24-26页 |
| ·故障诊断系统结构 | 第24页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第24-26页 |
| ·系统模糊算法 | 第26-29页 |
| ·确定模糊隶属度的主要方法 | 第27-28页 |
| ·模糊隶属度方法的确定 | 第28-29页 |
| ·系统神经网络部分 | 第29-32页 |
| ·神经网络部分结构 | 第29页 |
| ·BP 算法研究 | 第29-31页 |
| ·共轭梯度法 | 第31-32页 |
| ·FNNC 算法 | 第32-35页 |
| ·FNNC 算法思路 | 第32-33页 |
| ·FNNC 算法的描述 | 第33-35页 |
| 第四章 仿真实验 | 第35-43页 |
| ·发动机常见故障分析 | 第35页 |
| ·仿真试验 | 第35-43页 |
| ·系统框架 | 第35-36页 |
| ·MATLAB 仿真 | 第36-40页 |
| ·系统测试 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| 第五章 总结和展望 | 第43-44页 |
| ·工作总结 | 第43页 |
| ·研究展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |