基于主题模型的社区发现研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·社区发现方法 | 第9-10页 |
| ·社区进化发现 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·研究意义和新意 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究新意 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第14-27页 |
| ·复杂网络 | 第14-17页 |
| ·基本概念 | 第14页 |
| ·相关特性 | 第14-17页 |
| ·社区及社区发现 | 第17-20页 |
| ·社区 | 第17-19页 |
| ·社区发现 | 第19页 |
| ·社区进化发现 | 第19-20页 |
| ·派系过滤方法 | 第20-23页 |
| ·主题模型 | 第23-26页 |
| ·LDA模型 | 第23-25页 |
| ·AT模型 | 第25页 |
| ·TOT模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于LDA主题模型的社区发现 | 第27-37页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·基于LDA主题模型的社区发现算法 | 第27-36页 |
| ·提取主题信息 | 第28-31页 |
| ·构建单词关联网络 | 第31-32页 |
| ·发现社区结构 | 第32-33页 |
| ·发现社区进化过程 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验 | 第37-49页 |
| ·实验准备 | 第37-39页 |
| ·实验目的 | 第37页 |
| ·实验平台 | 第37-38页 |
| ·实验数据 | 第38-39页 |
| ·实验方案 | 第39页 |
| ·社区统计 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-49页 |
| ·参数的影响 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-49页 |
| 第5章 总结和展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第55页 |
