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面向自治计算的自动服务协商研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第1章 绪论第13-28页
   ·课题的提出第13-15页
   ·软件Agent与多Agent系统第15-18页
     ·软件Agent第16页
     ·多Agent系统第16-18页
   ·自治计算第18-21页
     ·自治计算的定义第18-19页
     ·自治元素之间的协作第19-21页
   ·基于Agent的电子商务第21-25页
     ·电子商务基本定义第22-23页
     ·电子商务中的协商第23-25页
   ·本文的内容与组织第25-28页
     ·论文研究的内容第25-26页
     ·论文的组织第26-28页
第2章 自动服务协商理论与方法第28-50页
   ·服务协商概述第28-32页
     ·服务的定义第28-29页
     ·协商的定义第29页
     ·相关概念第29-31页
     ·协商模型第31-32页
   ·协商研究范畴第32-35页
     ·协商框架第32-33页
     ·协商决策模型第33-34页
     ·协商过程第34-35页
     ·协商建议的内容和结构第35页
   ·自动协商研究进展第35-41页
     ·机制设计第36-37页
     ·协商策略第37-40页
     ·基于辩论的协商第40-41页
   ·相关研究方法第41-50页
     ·支持向量机第41-45页
     ·遗传算法第45-50页
第3章 自动服务协商基础架构第50-62页
   ·引言第50-51页
   ·多对多的协商框架第51-53页
     ·组成方式第51-52页
     ·中介与熟人第52-53页
   ·协商协议第53-57页
     ·协商原语第54页
     ·协商阶段第54-56页
     ·三个具体协议第56-57页
   ·服务合同第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 分层的协商决策模型第62-72页
   ·引言第62-64页
   ·政策第64-66页
     ·政策定义第64页
     ·政策表示和配置语言PRAL第64-65页
     ·政策形式化表示第65-66页
   ·基于政策的宏观指示层第66-69页
     ·协商战略政策第67-68页
     ·协商评价政策第68-69页
   ·微观行为层第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 基于对手态度的微观行为层模型第72-87页
   ·引言第72页
   ·相关定义第72-73页
   ·微观层结构第73-75页
     ·组成元素第73-75页
     ·与外部接口第75页
   ·学习对手的协商态度第75-79页
     ·特征提取第75-77页
     ·支持向量机算法第77-79页
   ·反建议计算模型第79-82页
   ·实验第82-86页
   ·本章小结第86-87页
第6章 基于估计对手效用函数的协商决策模型第87-103页
   ·引言第87-88页
   ·基本定义第88-89页
   ·决策模型结构第89-92页
   ·估计对手效用值第92-94页
   ·估计对手效用函数第94-95页
   ·求解最优offer第95-98页
   ·实验第98-101页
   ·本章小结第101-103页
第7章 自动协商中的近似时态关联规则挖掘第103-116页
   ·引言第103页
   ·相关概念和问题描述第103-106页
     ·近似时态关联规则第103-105页
     ·聚类方法第105页
     ·问题描述第105-106页
   ·挖掘算法描述第106-109页
   ·实验第109-115页
     ·实例分析第109-113页
     ·性能分析第113-115页
   ·本章小结第115-116页
第8章 结论与展望第116-119页
   ·结论第116-117页
   ·展望第117-119页
参考文献第119-125页
攻读博士学位期间主要的研究成果第125-127页
致谢第127-129页
个人简历第129页

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