基于红外图像矩函数的大包下渣检测算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目次 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·连续铸钢工艺介绍 | 第11-20页 |
| ·大包下渣检测目的 | 第12页 |
| ·现有的大包下渣检测方法 | 第12-20页 |
| ·本课题要解决的问题 | 第20-21页 |
| 2 红外辐射原理 | 第21-30页 |
| ·红外光谱的概念 | 第21-23页 |
| ·黑体辐射定律 | 第23-27页 |
| ·普朗克辐射定律 | 第23-25页 |
| ·维恩位移定律 | 第25-26页 |
| ·斯蒂芬—玻尔兹曼定律 | 第26-27页 |
| ·实际物体的辐射规律—发射率 | 第27-29页 |
| ·红外探测 | 第29-30页 |
| 3 水口钢流中夹渣流动过程研究 | 第30-36页 |
| ·研究目的 | 第30-31页 |
| ·中间包内的流动情况 | 第31-34页 |
| ·钢水的流动 | 第31-33页 |
| ·钢渣的流动 | 第33-34页 |
| ·中间包内的流体运动反映在图像上的变化 | 第34-36页 |
| ·突现 | 第34页 |
| ·线性运动 | 第34页 |
| ·翻滚 | 第34页 |
| ·圆周运动 | 第34页 |
| ·发散运动 | 第34-36页 |
| 4 图像预处理 | 第36-44页 |
| ·图像预处理的目的和必要性 | 第36页 |
| ·提高信息量 | 第36页 |
| ·图像预处理的思想 | 第36-39页 |
| ·信息论的概念 | 第36-37页 |
| ·自信息 | 第37页 |
| ·互信息 | 第37-39页 |
| ·图像预处理的具体算法 | 第39-43页 |
| ·几个假设 | 第39-40页 |
| ·处理算法 | 第40-41页 |
| ·算例 | 第41-43页 |
| ·讨论 | 第43-44页 |
| ·实际的正态分布 | 第43页 |
| ·其它算法的探讨 | 第43-44页 |
| 5 图像的特征提取—矩函数的处理思想 | 第44-59页 |
| ·图像矩函数介绍 | 第44页 |
| ·图像矩函数的定义 | 第44-45页 |
| ·几何矩 | 第45-46页 |
| ·几何矩的定义 | 第45页 |
| ·几何矩的性质 | 第45页 |
| ·几何矩的阶次 | 第45-46页 |
| ·几何矩的应用 | 第46-57页 |
| ·线性运动 | 第46-55页 |
| ·圆周运动 | 第55-57页 |
| ·多质点运动时的情况 | 第57页 |
| ·矩函数的讨论 | 第57-59页 |
| 6 大包下渣检测的实验模拟及效果演示 | 第59-71页 |
| ·进行大包下渣模拟实验的原因 | 第59页 |
| ·实验可行性 | 第59-60页 |
| ·实验的过程 | 第60-61页 |
| ·实验算法流程 | 第61-66页 |
| ·正态分布假设的验证 | 第61页 |
| ·实验算法流程图 | 第61-62页 |
| ·正态分布参数的实时估计 | 第62-64页 |
| ·突发事件判据及统计初期参数的融合 | 第64-66页 |
| ·实验效果演示 | 第66-69页 |
| ·讨论 | 第69-71页 |
| 7 检测系统组成与功能 | 第71-80页 |
| ·总体框架 | 第71页 |
| ·红外热像仪 | 第71-72页 |
| ·软件系统 | 第72-79页 |
| ·视频图像采集模块 | 第73-75页 |
| ·主界面 | 第75-78页 |
| ·参数设置模块 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 结论和展望 | 第80-81页 |
| 结论 | 第80页 |
| 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第83页 |
