基于混合遗传算法的硬质合金刀具生产车间调度研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题提出的意义和背景 | 第13-14页 |
| ·国内外发展现状 | 第14-17页 |
| ·车间调度问题的发展历史及研究现状 | 第14-16页 |
| ·硬质合金刀具生产现状 | 第16-17页 |
| ·车间调度问题概述 | 第17-22页 |
| ·车间调度问题分类及特点 | 第18-19页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第19-21页 |
| ·车间调度问题的建模方法 | 第21-22页 |
| ·论文的主要研究内容与结构 | 第22-25页 |
| 第二章 硬质合金刀具生产车间调度问题分析 | 第25-38页 |
| ·硬质合金刀具生产工艺 | 第25-27页 |
| ·硬质合金刀具生产车间调度问题分析 | 第27-34页 |
| ·车间调度模型分析 | 第28-32页 |
| ·车间调度问题描述 | 第32-33页 |
| ·车间调度的目标和约束 | 第33页 |
| ·调度模型的输入输出 | 第33-34页 |
| ·车间调度的数学模型 | 第34-37页 |
| ·变量描述 | 第35页 |
| ·调度问题的数学描述 | 第35-36页 |
| ·应用算例 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 混合遗传算法的研究 | 第38-57页 |
| ·混合遗传算法概述 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第39-46页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的参数与操作 | 第41-44页 |
| ·遗传算法的特点 | 第44-46页 |
| ·模拟退火算法的基本理论 | 第46-49页 |
| ·模拟退火算法的基本流程 | 第46-47页 |
| ·模拟退火算法的参数与操作 | 第47-49页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第49页 |
| ·自适应模拟退火遗传算法研究 | 第49-56页 |
| ·模拟退火算法和遗传算法相结合的出发点 | 第49-51页 |
| ·混合遗传算法流程 | 第51-52页 |
| ·阶段进化的混合遗传算法 | 第52-53页 |
| ·自适应遗传算法 | 第53-55页 |
| ·带有记忆器的混合算法 | 第55页 |
| ·模拟退火选择算子 | 第55页 |
| ·阶段进化的混合遗传算法流程描述 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于混合遗传算法的车间生产调度 | 第57-76页 |
| ·基于混合遗传算法的生产调度算法流程 | 第57-59页 |
| ·遗传算法部分的设计 | 第59-67页 |
| ·遗传算法的编码和解码方案 | 第59-62页 |
| ·适应度函数的确定 | 第62-64页 |
| ·选择操作 | 第64-65页 |
| ·交叉操作 | 第65页 |
| ·变异操作 | 第65-66页 |
| ·算法参数的设置 | 第66-67页 |
| ·模拟退火算法部分的设计 | 第67-68页 |
| ·状态产生函数 | 第67页 |
| ·初始温度的确定 | 第67-68页 |
| ·状态接受函数 | 第68页 |
| ·退温函数 | 第68页 |
| ·实例与结论 | 第68-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第五章 车间调度理论的进一步探讨 | 第76-85页 |
| ·动态调度策略 | 第76-80页 |
| ·动态调度问题概述 | 第76-77页 |
| ·车间动态调度策略的研究 | 第77-80页 |
| ·多目标优化问题 | 第80-83页 |
| ·多目标决策理论简介 | 第80-81页 |
| ·层次分析法(AHP)在多目标优化问题中的应用 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第六章 总结和展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录：仿真程序源代码(MATLAB) | 第91-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文(专利)目录 | 第101页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
