基于数字图像技术的织物组织分析方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究 | 第14-18页 |
| ·基于图像灰度分布分析法 | 第14-15页 |
| ·基于傅立叶分析法 | 第15-16页 |
| ·基于小波分析法 | 第16页 |
| ·结合特定理论的分析法 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 织物组织分析与自动分析系统简介 | 第20-28页 |
| ·织物组织与结构 | 第20-25页 |
| ·织物组织结构的表示法 | 第20-21页 |
| ·织物组织结构的分类 | 第21-22页 |
| ·织物组织分析 | 第22-24页 |
| ·织物样本的准备 | 第24-25页 |
| ·织物组织分析系统 | 第25-27页 |
| ·织物图像录入设备 | 第25-26页 |
| ·织物图像分析软件 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 织物结构识别和参数提取 | 第28-34页 |
| ·织物组织图像的特点及识别的难点 | 第28-29页 |
| ·国内外研究的现状 | 第29-30页 |
| ·组织点性质的识别现存方法 | 第29页 |
| ·织物组织的经纬密度提取方法 | 第29-30页 |
| ·织物组织点特点分析 | 第30-31页 |
| ·组织点纱线交叉叠加规律 | 第30-31页 |
| ·组织点同线排列规律 | 第31页 |
| ·本文组织结构识别与参数提取的新方法 | 第31-33页 |
| ·织物图像组织点分割 | 第32页 |
| ·图像中间组织点性质识别 | 第32页 |
| ·图像边缘组织点推断 | 第32-33页 |
| ·织物经纬纱密度计算 | 第33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第四章 织物图像预处理与分割 | 第34-42页 |
| ·织物图像预处理 | 第34-39页 |
| ·彩色图像转灰度图像 | 第34-35页 |
| ·灰度直方图增强变换 | 第35-38页 |
| ·图像平滑 | 第38-39页 |
| ·织物组织点分割方法 | 第39-41页 |
| ·图像分割技术 | 第39-40页 |
| ·现有织物组织点分割方法 | 第40-41页 |
| ·本文采用的图像分割方法 | 第41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第五章 基于亮度投影分割的织物组织点分析方法 | 第42-53页 |
| ·本文织物组织点分割方法 | 第42-49页 |
| ·织物图像行分割 | 第42-43页 |
| ·纱线子图像的分割 | 第43-44页 |
| ·织物组织结构的识别及组织图的生成 | 第44-46页 |
| ·组织图校验 | 第46-47页 |
| ·组织参数提取 | 第47-48页 |
| ·织物经纬纱密度计算 | 第48-49页 |
| ·实验实例分析 | 第49-52页 |
| ·系统软件的实现及演示 | 第49-50页 |
| ·试验结果讨论和分析 | 第50-51页 |
| ·实验误差分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 基于形态分水岭图像分割的织物组织分析 | 第53-69页 |
| ·织物图像的选择 | 第53页 |
| ·基于形态分水岭组织点分割 | 第53-54页 |
| ·形态学处理和分水岭分割 | 第54-58页 |
| ·对比度增强处理 | 第55页 |
| ·形态学梯度图像重建 | 第55-57页 |
| ·分水岭分割 | 第57-58页 |
| ·组织点边界平齐化 | 第58-60页 |
| ·寻找组织点直线近似分界线 | 第58-59页 |
| ·绘制组织点平齐边界图 | 第59-60页 |
| ·织物组织点性质识别 | 第60-68页 |
| ·图像边缘组织点推断及全图检验 | 第67-68页 |
| ·组织图的生成算法 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位论文期间发表的论文 | 第75页 |
