红外图像处理算法的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
·本论文的主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
2 红外图像的产生及特征 | 第12-18页 |
·红外图像的产生机理及特点 | 第12-14页 |
·红外图像直方图 | 第14-17页 |
·直方图的定义及特点 | 第14-16页 |
·红外图像直方图 | 第16-17页 |
·红外图像的对比度及分辨率 | 第17页 |
·红外图像的噪声分析 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
3 红外图像增强 | 第18-35页 |
·红外图像的成像模型 | 第18-20页 |
·基于经典的红外图像处理 | 第20-28页 |
·灰度级修正 | 第20-22页 |
·直方图变换 | 第22-24页 |
·图像平滑 | 第24-27页 |
·图像锐化 | 第27页 |
·其他常用的红外图像增强处理算法 | 第27-28页 |
·改进的红外图像增强算法 | 第28-32页 |
·平台直方图均衡化法 | 第29-30页 |
·增强高通滤波算法 | 第30-32页 |
·改进的红外图像增强算法 | 第32页 |
·实验结果与分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 红外图像分割 | 第35-56页 |
·图像分割的概念和分类 | 第35-36页 |
·红外图像的分割算法 | 第36-48页 |
·边缘检测的图像分割算法 | 第36-44页 |
·灰度阈值分割算法 | 第44-48页 |
·改进的图像分割算法 | 第48-53页 |
·灰度梯度映射函数 | 第48-50页 |
·改进的Otsu 算法 | 第50-52页 |
·Sobel 边缘检测与改进的Otsu 算法结合 | 第52-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 结论 | 第56-58页 |
·总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录 | 第62页 |