| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·本文选题背景 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎 | 第10-16页 |
| ·搜索引擎的发展简史 | 第10-12页 |
| ·搜索引擎分类 | 第12-13页 |
| ·通用搜索引擎的组成及工作原理 | 第13-15页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·垂直搜索引擎 | 第16-19页 |
| ·通用搜索引擎的不足 | 第17页 |
| ·垂直搜索引擎的优势 | 第17页 |
| ·垂直搜索引擎与通用搜索引擎的差别 | 第17-18页 |
| ·研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容和论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 背景知识和相关技术研究现状 | 第20-30页 |
| ·页面解析和中文分词技术 | 第20-23页 |
| ·Url和Http | 第20-21页 |
| ·页面解析技术 | 第21-22页 |
| ·中文分词简介 | 第22-23页 |
| ·网络蜘蛛Spider工作原理 | 第23-25页 |
| ·Spider的概念 | 第23页 |
| ·Spider的技术要求 | 第23页 |
| ·Spider的工作原理 | 第23-25页 |
| ·向量空间模型 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26页 |
| ·超链分析算法 | 第26-29页 |
| ·PageRank算法 | 第26-27页 |
| ·HITS算法 | 第27-28页 |
| ·Page Rank算法与HITS算法比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 搜商网垂直搜索引擎的SPIDER设计 | 第30-40页 |
| ·Spider搜索策略分析 | 第30-33页 |
| ·通用搜索引擎的搜索策略 | 第30-32页 |
| ·垂直搜索引擎的搜索策略 | 第32-33页 |
| ·Shark-Search算法及其改进 | 第33-38页 |
| ·试验及其结论 | 第38页 |
| ·基于改进Shark-Search算法的Spider设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 搜商网文本分类器设计 | 第40-48页 |
| ·文本分类的定义 | 第40页 |
| ·文本分类的方法 | 第40-41页 |
| ·文档分类过程 | 第41-42页 |
| ·经典分类模型 | 第42-46页 |
| ·贝叶斯方法 | 第42-43页 |
| ·KNN(k-近邻算法) | 第43页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第43-46页 |
| ·基于支持向量机的文本分类 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 搜商网索引数据库设计 | 第48-54页 |
| ·信息索引机制 | 第48页 |
| ·单汉字信息索引 | 第48页 |
| ·中文分词信息索引 | 第48页 |
| ·信息索引模型 | 第48-50页 |
| ·基于倒排序的搜商网索引器设计 | 第50-52页 |
| ·索引数据库查询 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 搜商网垂直搜索引擎的系统设计 | 第54-57页 |
| ·设计思想 | 第54页 |
| ·系统总体框架设计 | 第54-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第61页 |