首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于Lucene的Web搜索引擎实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·论文研究目的和意义第7-8页
   ·Web 搜索引擎概述第8-10页
     ·Web 搜索引擎的概念第8页
     ·Web 搜索引擎的发展历史第8-10页
   ·Web 搜索引擎的国内外发展现状第10-13页
     ·现有搜索引擎的分类第10-11页
     ·国内外主要搜索引擎简介第11-12页
     ·Web 搜索引擎的未来发展动向第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 基于Lucene的Web搜索引擎分析及结构设计第15-27页
   ·典型的Web 搜索引擎分析第15-23页
     ·典型Web 搜索引擎的体系结构第15-19页
     ·典型Web 搜索引擎的工作原理第19-23页
   ·基于Lucene 的Web 搜索引擎设计第23-26页
     ·Lucene 技术的简单介绍第23-25页
     ·基于Lucene 的Web 搜索引擎结构设计第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于Lucene的Web搜索引擎的开发第27-46页
   ·开发环境第27页
   ·网页搜集子系统第27-37页
     ·网络蜘蛛(Web Spider)第27-30页
     ·网页搜集第30-35页
     ·控制器第35-37页
     ·搜集页面的存储第37页
   ·基于Lucene 的Web 搜索引擎的索引和检索子系统第37-42页
     ·词典库第38-39页
     ·前向索引表第39-40页
     ·后向索引表第40-41页
     ·基于Lucene 的Web 搜索引擎的索引和检索过程第41-42页
     ·建立索引时需要考虑的其他问题第42页
   ·搜索结果返回子系统第42-45页
     ·Hit 列表第42-44页
     ·搜索结果页面的筛选第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于Lucene的Web搜索引擎实现的关键技术第46-59页
   ·多线程并行网页搜集第46-47页
   ·使用Lucene 实现的索引和检索核心算法第47-50页
     ·Lucene 索引检索与典型数据库索引检索相比的优点第47-48页
     ·使用Lucene 实现索引的核心算法第48-49页
     ·使用Lucene 实现检索的核心算法第49-50页
   ·查询内容的分词算法第50-53页
   ·页面优先度算法第53-57页
     ·以页面内容为基础的算法第53-54页
     ·以网页链接为基础的PageRank 算法第54-57页
     ·最终页面优先度计算第57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 结束语第59-60页
   ·论文完成的工作第59页
   ·论文有待完善的工作第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:通用市场调查问卷生成平台的设计与实现
下一篇:计算机测试方法的研究与应用--基于UML状态图模型的测试用例生成方法的研究