虚拟电视广告系统的基本框架与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·计算机视觉的研究概况 | 第7-9页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·论文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 虚拟电视广告系统的框架 | 第11-15页 |
| ·系统模型 | 第11-12页 |
| ·提取特征点 | 第12页 |
| ·摄像机标定与虚拟广告生成 | 第12-15页 |
| 第三章 足球比赛图像中特征点的提取 | 第15-37页 |
| ·边缘检测 | 第15-24页 |
| ·边缘检测概述 | 第15-17页 |
| ·传统的边缘检测算法 | 第17-19页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第19-21页 |
| ·各边缘检测算子处理效果的比较与分析 | 第21-24页 |
| ·Hough变换 | 第24-27页 |
| ·Hough变换基本原理 | 第24-25页 |
| ·直线的极坐标形式 | 第25-27页 |
| ·基于数学形态学的图像处理技术 | 第27-32页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第28-31页 |
| ·图像的开启与闭合 | 第31-32页 |
| ·球场特征点的提取 | 第32-35页 |
| ·角点检测算法 | 第32页 |
| ·本文针对足球视频图像所采用的特征点提取方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与计算 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 摄像机标定与虚拟广告的生成 | 第37-53页 |
| ·摄像机标定概述 | 第37-38页 |
| ·成像几何模型 | 第38-41页 |
| ·传统的摄像机标定技术的原理和方法 | 第41-45页 |
| ·线性求解方法 | 第41-42页 |
| ·非线性优化方法 | 第42-43页 |
| ·两步法 | 第43-44页 |
| ·双平面标定方法 | 第44页 |
| ·自标定技术原理和方法 | 第44-45页 |
| ·本文采用的摄像机标定方法 | 第45-47页 |
| ·三维重建 | 第47-50页 |
| ·立体视觉三维重建的基本原理 | 第47-48页 |
| ·空间点的三维重建 | 第48-49页 |
| ·本文针对研究情况采用的三维重建方法 | 第49-50页 |
| ·虚拟广告生成 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在读研期间的成果 | 第61-62页 |
